九磅十五便士°-优快云博客

原创 git入门课程笔记

（2）GIT 把内容按元数据方式存储，而 SVN 是按文件：所有的资源控制系统都是把文件的元信息隐藏在一个类似 .svn , .cvs 等的文件夹里。（1）GIT 是分布式的，SVN 不是：这是 GIT 和其它非分布式的版本控制系统，例如 SVN，CVS 等，最核心的区别。（4）GIT 没有一个全局的版本号，而 SVN 有：目前为止这是跟 SVN 相比 GIT 缺少的最大的一个特征。（3）GIT 分支和SVN的分支不同：分支在SVN中一点不特别，就是版本库中的另外的一个目录。

2023-07-16 14:11:25 249

原创模糊计算——边缘检测

图像的边缘是两个均匀区域之间的边界，我们可以通过比较邻近像素的强度来检测边缘。图像处理的模糊逻辑方法允许我们使用隶属函数来定义像素属于边缘或均匀区域的程度。该模糊集由隶属函数表示，该隶属函数被选择以指示后件的质量。、首先，用加权平均法模糊推理图像中任意一像素点的边缘隶属方向，取其最大隶属度的方向为边缘隶属方向。、然后，在边缘隶属方向上根据像素点附近灰度分布的特点模糊推理该点的边缘隶属度，进而实现边缘检测。图像进行去模糊化，即可得到最终的输出值。得到所有规则的结果汇总后的模糊集。

2023-07-15 16:41:04 909

原创计算机视觉——图像增强

图像增强的定义非常广泛，一般来说，图像增强是有目的地强调图像的整体或局部特性，例如改善图像的颜色、亮度和对比度等，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，提高图像的视觉效果。说的通俗一点就是，原图像的灰度是从0~255的，其分布是随机的，在一些情况下，我们可能需要一些特定的灰度值，比如我们只需要灰度值为0，3，40，240，255 这些值，除此之外的灰度值我们不需要，那么从原图像到我们需要的图像就可以理解成图像的规定化。

2023-07-15 16:22:59 2103

原创 pytorch学习笔记（一）——基本操作，自动求导机制

四：pytorch基本操作1.检查pytorch是否安装成功2.基本操作3.基本计算方法及索引4.改变矩阵维度5.与numpy协同操作五：自动求导机制1.两种方法2.计算流程六：线性回归Demo1.数据与参数配置：2.训练回归模型5.使用GPU进行训练6.报错。

2022-10-18 23:04:35 385

原创自然语言处理与模型评价

自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。

2022-10-07 16:37:18 1031

原创机器学习之分类算法

在维基百科上对机器学习提出以下几种定义：“机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。“机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”。“机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。” 一种经常引用的英文定义是：A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performan

2022-10-01 19:04:05 1431

原创 python将PDF文件转化为图片

【代码】python将PDF文件转化为图片。

2022-09-07 09:51:14 3863 1

原创机器学习之聚类算法

K-means聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类中心在发生变化，误差平方和局部最小。

2022-09-06 21:19:28 996