JDBC 连接池技术配置与实战（超简单）014

今日推荐语

一个人知道自己为什么而活，就可以忍受任何一种生活。—— 尼采

日期	学习内容	打卡编号
2025年01月05日	JDBC连接池技术配置与实战	014

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前言

哈喽，我是菜鸟阿康。

今天学习了 jdbc 专题的连接池小节，利用连接池来操作数据。

以下是我的学习笔记，既做打卡也做分享，希望对你也有所帮助，不足之处欢迎大家交流指正。

（请忽略错误的大纲编号，我直接从笔记中粘贴过来的，就没严格纠正了，重点在内容！）

文末和主页有往期学习笔记，大家感兴趣也可以去看下。

继续加油！铁铁们！

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三、JDBC 优化

（一）JDBC 链接数据库优化

原有配置方式都是将链接的各种参数在代码中写死，导致耦合性比较高，不利于维护。

通过读取配置文件的方式读取参数，能降低耦合性。

备注：

读取配置文件有3种方式：绝对路径，当前工具类获取相对路径，当前线程获取相对路径（其中，相对路径的方式需要将配置文件放到 resources 文件夹中）

（二）操作数据库

通过 java 代码操作增删改查，以下几点做得不够优雅（注意点）：

1.@Test 测试方法

可以使用 @Test 关键字测试方法，定义一个专门的测试方法，方法名上加上注解，在内部调用方法即可测试，测试方法没有返回值。

2.分层构建代码

对不同代码的功能进行分层设计，降低耦合度和可读性

3.数据库与 java 实体映射

java 语言万物皆对象，数据表中的数据实体在代码中建立对应实体对象，方便数据操作库。

按照数据库与 java 数据类型的对应关系定义实体类的字段。

4.针对资源关闭定义通用方法

通过 jdbc 操作完数据库，需要对结果集，数据库链接，statement 对象 进行关闭，并且可以抽象出通用方法进行精简代码。

四、数据库连接池

（一）存在问题

原有方式是：建立连接--》操作数据库--》关闭资源，这种方式容易出现3个问题：

1. 频繁建立、关闭资源消耗系统资源。jdbc 通过DriverManager 来获取连接，每一次都需要将 Connection 对象加载到内存中，还需要验证账号和密码，会给系统造成压力。
2. 并发能力弱。若服务器有几百人或者几千人同时去获取连接关闭连接，可能会导致服务器崩溃。
3. 不具备资源管理能力。这种开发方式不能去管理创建的连接对象，分配资源没有管理能力。可能导致内存泄露服务崩溃。
4. 如果只建立连接不断开连接，会导致内存泄露，导致需要重启mysql服务器。

（二）数据库连接池

1.概述

为了避免以上问题，引入数据库连接池技术，把为连接建立对应的连接池供系统各功能调用，具体有以下方式规避：

1. 数据库连接池即一个资源容器，专门负责分配管理数据库的连接。
2. 支持复用，不需要新建，允许应用程序重复使用现有的数据库连接。
3. 自动优化资源占用问题。连接池可设置最大空闲时间来释放掉不再使用数据库资源，避免无效占用。

2.意义（面试）

1. 资源重用
2. 提升系统的性能
3. 避免数据库连接的泄露

3.连接池配置

连接池技术是第三方组织实现 SUN 公司提供的数据库连接池标准接口，在标准接口 DataSource定义连接的功能，不在需要 DriverManager 对象去获取连接对象 Connection。

3.1 常见连接池

1. DBCP

Apache 提供的数据库连接池，速度相对于 C3P0 较快

DBCP – Download Apache Commons DBCP

1. C3P0

速度相对较慢，稳定性可以，Hibernate 官方推荐使用

• 1.下载地址 https://sourceforge.net/projects/c3p0/
• 2.文档 c3p0-v0.10.1 - JDBC3 Connection and Statement Pooling - Documentation

1. Druid（德鲁伊）

阿里提供的数据库连接池，涵盖以上连接池优点，速度不一定是最快的，但是企业使用最多。

https://github.com/alibaba/druid

4.三大常见连接池

4.1 DBCP连接池

1. 配置方法

https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons

通过 maven 仓库找到 apache 下边的commons 下载连接池依赖，这里会用到 dbcp ，pool2 , logging 依赖，如果出现报错，直接在以上 maven 路径中 找到对应 jar 包下载导入即可。

比如在这里缺少了logging 的依赖，则直接去https://mvnrepository.com/artifact/org.apache 中下载即可。

1. 使用方法

开发文档： org.apache.commons.dbcp2 (Apache Commons DBCP 2.13.0 API)

在这里直接使用构造器，通过线程来获取配置文件中的连接参数进行连接。

备注：这里测试连接没有关闭资源，正规写法应该捕获异常、最后关闭资源。

/**
     * dbcp获取连接
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public Connection getConnectionByDbcp() throws Exception {
        BasicDataSource source = new BasicDataSource();
        InputStream in = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
        Properties properties = new Properties();
        properties.load(in);
        source.setDriverClassName(properties.get("driverClassName").toString());
        source.setUrl(properties.get("url").toString());
        source.setUsername(properties.get("username").toString());
        source.setPassword(properties.get("password").toString());
        Connection conn = source.getConnection();
        return conn;
    }

3.参数介绍

属性名称	文字说明
initialSize	连接池启动时创建的初始化连接数量（默认值为0）
maxActive	连接池中可同时连接的最大的连接数（默认值为8，调整为20，高峰单机器在20并发左右，自己根据应用场景定）
maxIdle	连接池中最大的空闲的连接数，超过的空闲连接将被释放，如果设置为负数表示不限制（默认为8个，maxIdle不能设置太小，因为假如在高负载的情况下，连接的打开时间比关闭的时间快，会引起连接池中idle的个数 上升超过maxIdle，而造成频繁的连接销毁和创建，类似于jvm参数中的Xmx设置)
minIdle	连接池中最小的空闲的连接数，低于这个数量会被创建新的连接（默认为0，调整为5，该参数越接近maxIdle，性能越好，因为连接的创建和销毁，都是需要消耗资源的；但是不能太大，因为在机器很空闲的时候，也会创建低于minidle个数的连接，类似于jvm参数中的Xmn设置）
maxWait	最大等待时间，当没有可用连接时，连接池等待连接释放的最大时间，超过该时间限制会抛出异常，如果设置-1表示无限等待（默认为无限，调整为60000ms，避免因线程池不够用，而导致请求被无限制挂起）
poolPreparedStatements	开启池的prepared（默认是false，未调整，经过测试，开启后的性能没有关闭的好。）
maxOpenPreparedStatements	开启池的prepared 后的同时最大连接数（默认无限制，同上，未配置）
minEvictableIdleTimeMillis	连接池中连接，在时间段内一直空闲， 被逐出连接池的时间
removeAbandonedTimeout	超过时间限制，回收没有用(废弃)的连接（默认为 300秒，调整为180）
removeAbandoned	超过removeAbandonedTimeout时间后，是否进 行没用连接（废弃）的回收（默认为false，调整为true)

4.2 c3p0连接池

依赖下载：https://mvnrepository.com/artifact/com.mchange/c3p0

可以通过set方式配置数据库参数，也可以通过 xml 配置文件的方式配置。

使用方法 ： c3p0-v0.10.1 - JDBC3 Connection and Statement Pooling - Documentation

xml 配置参数：c3p0-v0.10.1 - JDBC3 Connection and Statement Pooling - Documentation

注意：

c3p0通过 xml 配置方式时，定义的参数名需要和官方文档（网页往下划 tomcat ）一样

    public Connection getConnectionByc3p0() throws Exception {
        ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource("c3p0_test")//xml里定义的连接池名字;
        return cpds.getConnection();
    }

4.3 Druid （德鲁伊）连接池

阿里巴巴开源连接池，目前企业中使用最多的连接池技术。

官方文档：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

maven 仓库地址：https://mvnrepository.com/repos/wso2-public

    /**
     * druid 获取连接
     * @throws Exception
     */
    public Connection getConnectionByDruid() throws Exception {
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();

        //通过配置文件读取 mysql 参数
        InputStream in = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
        Properties properties = new Properties();
        properties.load(in);
        druidDataSource.setDriverClassName(properties.get("driverClassName").toString());
        druidDataSource.setUrl(properties.get("url").toString());
        druidDataSource.setUsername(properties.get("username").toString());
        druidDataSource.setPassword(properties.get("password").toString());

        DruidPooledConnection conn = druidDataSource.getConnection();
        return conn;

往期笔记【文末福利】

SQL优化的7个方向（慢查询从这里排查就好了）-优快云博客