DDPM玩具代码调试过程(二)

1.在本机报错：CUDA out of memory

于是用vscode配置连接组里的服务器：下载vscode；下载ssh插件；传输文件(直接从本机拖拽到左侧文件目录那里)；
参考链接：vscode连接远程服务器（傻瓜式教学）_chls的博客-优快云博客https://blog.youkuaiyun.com/zhaxun/article/details/120568402

2.报错：

Traceback (most recent call last): File "/data/zhangyiming/ddpm/DDPM-main/scripts/train_cifar.py", line 8, in <module> from ddpm import script_utils ModuleNotFoundError: No module named 'ddpm'将项目根目录添加到 Python 的模块搜索路径（PYTHONPATH）中，这样 Python 解释器就能够找到 'ddpm' 模块。可以在终端中执行以下命令：

export PYTHONPATH=/data/zym/ddpm/DDPM-main:$PYTHONPATH

python scripts/train_cifar.py

 

3.报错：
Traceback (most recent call last):
File "scripts/train_cifar.py", line 164,
in <module> main()
File "scripts/train_cifar.py", line 29,
in main run = wandb.init(
AttributeError: module 'wandb' has no attribute 'init'

目前的代码是在base环境中运行的，没有一个匹配的封闭的conda虚拟环境，所以首先创建一个conda虚拟环境：

（1）创建一个名称为zymddpm的conda虚拟环境

conda create --name zymddpm python=3.8

（2）激活该环境

conda activate zymddpm

（3）进入到该环境后，运行代码：

python your_script.py

4.输入了conda activate zymddpm之后 报错
CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'. To initialize your shell, run $ conda init <SHELL_NAME> Currently supported shells are: - bash - fish - tcsh - xonsh - zsh - powershell See 'conda init --help' for more information and options. IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'.

对于bash shell，运行：

conda init bash

对于zsh shell，运行：

conda init zsh

对于fish shell，运行：

conda init fish

5.虚拟环境init完毕之后重启终端，开始配置虚拟环境里面的各种package：
 

conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 cudatoolkit=10.2 -c py

一般情况下直接pip install pytorch也可以，如果你需要特定版本的PyTorch，可以根据官方文档提供的安装命令来安装：Start Locally | PyTorch，如果是公用的服务器，先查看自己电脑cuda和torch的版本，以及python的版本，选择合适的pytorch版本去安装；

还未配置完，后面再继续...