01_Docker概述

Docker 概述

Docker为什么出现

一款产品:开发----上线两套环境! 应用环境, 应用配置!

开发---- 运维。问题:我在我的电脑上可以运行,在其他电脑上就不可以运行!版本更新,导致服务不可用!对于运维来说,考验就十分大?环境配置是十分的麻烦,每一个机器都要部署环境(集群Redis、ES、 Hadoop…) ! 费时费力。

发布一个项目(jar+ ( Redis MySQL jdk ES ) ),项目能不能都带上环境安装打包!-----这就是Docker干的事情

之前在服务器配置一个应用的环境Redis MySQL jdk ES Hadoop,配置超麻烦了,环境不能够跨平台。
例如Windows上做开发,最后发布到Linux!
传统:开发人员丢给用户一个jar包,其他的东西都交给运维来做部署
现在:开发–打包–部署–上线,一套流程做完

Docker给以上的问题提供了解决方案
>java ---- apk ----发布(应用商店)----张三使用apk —安装即可用!
java-----jar (环境) --打包项目带上环境(镜像)---- ( 存放在Docker仓库∶类似于应用商店)—下载我们发布的镜像—直接运行即可!

镜像:安装Windows系统,安装好之后电脑会自带一些系统软件,这其实就是Windows的镜像

在这里插入图片描述

Docker的思想就来自于集装箱(沙箱):一个箱子互相隔离。
一个操作系统上需要运行很多软件。传统的模式下会发生冲突(端口冲突,内存访问越界…)
Docker就很好的做到了隔离:将不同的应用连同运行环境打包装箱。每一个箱子是互相隔离的。Docker通过镜像进行隔离的机制,可以将服务器利用到极致

Docker的历史

2010年,几个搞IT的年轻人,就在美国成立了一家公司dotCloud

做一些pass 的云计算服务! 例如:LXC 有关的容器技术!(在Windows上虚拟出来一个Linux,可以使用VMware这个软件。但是VM有一个缺点:笨重!)

他们将自己的技术(容器化技术)命名就是Docker !

Docker刚刚诞生的时候,没有引起行业的注意! dotCloud ,就活不下去!

开发源代码!

2013年,Docker开源!

Docker越来越多的人发现了docker的优点!火了, Docker每个月都会更新一个版本!
2014年4月9日, Docker1.0发布!

Docker为什么这么火?相比较于虚拟机来说十分的轻巧!

在容器技术出来之前,我们都是使用虚拟机技术!

虚拟机︰在window中装一个Vmware,通过这个软件我们可以虚拟出来一台或者多台电脑,包括硬件和软件,所以非常笨重!
但是好处是虚拟出来的电脑和真实的电脑是差不多的;并且每一个电脑是相互隔离的

虚拟机也是属于虚拟化技术,Docker容器技术,也是一种虚拟化技术!
在这里插入图片描述

关于Docker

Docker是基于Go语言开发的!开源项目!
官网

在这里插入图片描述
文档地址: Docker的文档是超级详细的!
仓库地址: pull push

在这里插入图片描述

Docker能干什么

传统虚拟机的方式: 虚拟出来一个电脑,这个电脑的核心是内核,上面有一些运行所需的环境。可以将项目发布到上面

虚拟机技术弊端:

  • 1.模拟了一台电脑出来,占用的内存比较大,资源占用十分多
  • 2.类似于电脑,需要开机等等,冗余步骤非常多
  • 3.启动非常慢
    在这里插入图片描述

容器技术:

在这里插入图片描述

比较Docker和虚拟机技术的不同:

  • 传统虚拟机,虚拟出一套硬件,运行一个完整的操作系统,然后在这个系统上安装和运行软件
  • 容器内的应用直接运行在宿主机的内容,容器是没有自己的内核的,也没有虚拟我们的硬件,所以就轻便了
  • 每个容器间是互相隔离,每个容器内都有一个属于自己的文件系统,互不影响。

Docker能干嘛? -----》 DevOps(开发,运维)

应用更快速的交付和部署

传统: 一堆帮助文档,运维需要读取文档并安装程序,进行部署

Docker :打包镜像,发布测试,一键运行

更便捷的升级和扩缩容

以前要升级一个服务非常麻烦,现在使用Docker之后,只需要把镜像升级一下就可以,我们部署应用就和搭积木一样!

项目打包为一个镜像(一个应用,自带环境)在服务器A上运行,服务器A若出现问题,性能到达瓶颈了,就需要水平扩展,做负载均衡。就可以直接在服务器B上一键运行该镜像,所以服务器B就被扩展起来了。并且一个虚拟机上可以同时运行多个容器,不同的容器之间也是可以进行交互的

更简单的系统运维
传统的运维相对于麻烦
在容器化之后,我们的生成,开发,测试环境都是高度一致的。就直接杜绝出现以前在我的电脑上可以运行,在其他电脑上就不能运行的窘境。

更高效的计算资源利用

Docker是内核级别的虚拟化,可以再一个物理机上可以运行很多的容器实例!服务器的性能可以被压榨到极致。

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