昇思25天学习打卡营第4天|oldog

昇思25天学习打卡营第4天|oldog

数据集是神经网络训练的必要条件，正所谓“兵马未动，粮草先行”。

昇思提供了数据集下载的接口，但是mindspore.dataset提供的接口目前只支持解压后的数据文件，因此在下载之后需要解压。

昇思给了迭代读取数据的接口，可以用create_tuple_iterator或create_dict_iterator。

数据集的集中操作方式：shuffle（随机打乱）、map（对指定列数据变换）、batch（分装打包）。

昇思支持的可自定义数据集包括可随机访问数据集（类似于数组、矩阵的访问方式）、可迭代数据集（通过迭代方式逐步获取数据）和生成器（关键字 yield 来返回值的函数，也是一种数据类型）。

总结

虽然已经学习人工智能相关的概念，但是很多实操或者细节、具体的工具还是不知道，这次打卡就提供了一次很好地学习和实操的机会。