根据Excel表格数据去修改数据库数据

项目上线后,实施人员需将Excel表格中供应商和生产厂商绑定,因数据多,想让开发提供脚本。文中介绍了以update语句为例的操作方法,如在不同单元格输入特定内容进行拼接,还提及输入数据后整列数据生成的问题。

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一、背景

项目上线,实施任务发来一份Excel表格数据 需要将供应商和生产厂商进行绑定,因为数据过多,实施人员一个个绑定时间成本过高,想让开发给出一个脚本。

二、操作

比如这些数据
在这里插入图片描述

生产厂商为A 供应商为B
以update 语句为例

update manufacturer SET create_supplier_id = (SELECT id FROM supplier_info where supplier_name = "关联供应商") WHERE manufacturer_name = "生产厂商";

在 D1单元格输入

update manufacturer SET create_supplier_id = (SELECT id FROM
supplier_info where supplier_name = "

E1单元格输入

") WHERE manufacturer_name = "

F1单元格输入 :

";

然后再G1单元格 输入

=D1&B1&E1&A1&F1

回车 会自动进行拼接 ,然后
鼠标放在这 变成 + 然后双击就好了
在这里插入图片描述

输入第一行数据,如何让整列都是这个数据 如输入5 如果用 + 上面的方法 会生成5678累加,但我只想要5
在这里插入图片描述

### 回答1: 在 Python 中,可以使用 xlrd 库来读取 Excel 表格数据,然后使用 pyodbc 库来连接数据库并更新数据库内容。 以下是一个示例代码,假设你的 Excel 表格中有一张名为 "Sheet1" 的工作表,表格中有两列:"ID" 和 "Name"。 首先,需要安装 xlrd 和 pyodbc 库: ``` pip install xlrd pip install pyodbc ``` 然后,可以使用以下代码来读取 Excel 表格并更新数据库: ```python import xlrd import pyodbc # 打开 Excel 表格 workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx") sheet = workbook.sheet_by_name("Sheet1") # 连接数据库 cnxn = pyodbc.connect("DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=mydatabase;UID=myusername;PWD=mypassword") cursor = cnxn.cursor() # 遍历表格中的每一行 for i in range(1, sheet.nrows): row = sheet.row_values(i) id = row[0] name = row[1] # 执行 SQL 更新语句 cursor.execute("UPDATE mytable SET name=? WHERE id=?", name, id) # 提交更改 cnxn.commit() # 关闭连接 cnxn.close() ``` 注意:需要根据自己的数据库设置来修改连接字符串中的内容,例如数据库服务器地址、数据库名称、用户名和密码。 ### 回答2: 使用Python可以使用一些库来实现根据Excel表格数据更新数据库的内容,其中常用的库有openpyxl和pandas。 如果使用openpyxl库,可以按照以下步骤进行实现: 首先,需要导入openpyxl库和数据库相关的库,比如pymysql或者sqlite等。 其次,需要打开Excel表格,并读取数据。可以使用openpyxl库的load_workbook函数来加载Excel文件,然后使用sheet属性获取表格中的具体工作表。 然后,根据需要更新的数据进行逐行遍历,并将数据提取出来。可以使用iter_rows函数来获取每一行的数据,然后使用value属性来获取具体单元格的值。 接下来,需要连接数据库,并进行更新操作。可以使用pymysql库中的connect函数来连接数据库,并使用cursor对象进行数据的插入、更新等操作。 最后,关闭数据库连接和Excel文档。 如果使用pandas库,可以按照以下步骤进行实现: 首先,需要导入pandas库和数据库相关的库,比如pymysql或者sqlite等。 其次,使用pandas库的read_excel函数读取Excel表格数据,并将其转换为pandas的DataFrame数据结构。 然后,根据需要更新的数据进行数据处理和筛选。可以使用pandas库的查询、筛选、合并等函数对数据进行处理。 接下来,连接数据库,并进行更新操作。可以使用pymysql库中的connect函数来连接数据库,并使用cursor对象进行数据的插入、更新等操作。 最后,关闭数据库连接。 以上就是使用Python代码实现根据Excel表格数据更新数据库内容的基本步骤,具体实现可根据具体需求和数据库类型进行调整。 ### 回答3: 要使用Python代码实现根据Excel表格数据更新数据库内容,首先需要安装和导入所需的库,例如pandas和SQLAlchemy。 然后可以按照以下步骤进行: 1. 读取Excel表格数据:使用pandas库中的read_excel函数,将Excel表格数据读取到一个pandas的DataFrame对象中。 2. 连接到数据库:使用SQLAlchemy库,根据需要的数据库类型和连接方式,建立与数据库的连接。例如,使用MySQL数据库可以使用以下代码: ``` from sqlalchemy import create_engine # 创建连接 engine = create_engine('mysql+pymysql://用户名:密码@主机名:端口号/数据库名') ``` 3. 将Excel表格数据转换为数据库更新语句:根据数据表的结构和要更新的方式,使用DataFrame对象中的数据生成相应的数据库更新语句,可以使用pandas库中的to_sql函数将DataFrame对象的数据写入数据库。例如,如果要更新名为"students"的数据表,可以使用以下代码: ``` # 导入数据数据库 dataframe.to_sql('students', engine, if_exists='replace', index=False) ``` 其中,'students'是数据库中的表名,engine是数据库连接对象。 4. 执行数据库更新:通过执行生成的数据库更新语句,将Excel表格数据更新到数据库中。 完整的Python代码示例如下: ```python import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 读取Excel表格数据 dataframe = pd.read_excel('路径/文件名.xlsx') # 连接到数据库 engine = create_engine('mysql+pymysql://用户名:密码@主机名:端口号/数据库名') # 导入数据数据库 dataframe.to_sql('students', engine, if_exists='replace', index=False) ``` 以上是根据Excel表格数据更新数据库内容的简单实现方法,根据实际需求和具体表格数据的结构,可以进行相应的调整。
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