leetcode2412. 完成所有交易的初始最少钱数（可恶啊-优快云博客

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题目描述

给你一个下标从 $0$ 开始的二维整数数组 $t r an s a c t i o n s$ ，其中 $transactions[i]=[cost_i, cashback_i]$ 。
数组描述了若干笔交易。其中每笔交易必须以某种顺序恰好完成一次。在任意一个时刻，你有一定数目的钱 $m o n ey$ ，为了完成交易 $i$ ， $money>=cost_i$ 这个条件必须为真。执行交易后，你的钱数 $m o n ey$ 变成 $money-cost_i+cashback_i$ 。请你返回任意一种交易顺序下，你都能完成所有交易的最少钱数 $m o n ey$ 是多少。

示例1

输入： $t r an s a c t i o n s$ = $[[2, 1], [5, 0], [4, 2]]$
输出： $10$
解释：
刚开始 $m o n ey = 10$ ，交易可以以任意顺序进行。
可以证明如果 $m o n ey < 10$ ，那么某些交易无法进行。

示例2

输入： $t r an s a c t i o n s = [[3, 0], [0, 3]]$
输出： $3$
解释：
1.如果交易执行的顺序是 $[[3, 0], [0, 3]]$ ，完成所有交易需要的最少钱数是 $3$ 。
2.如果交易执行的顺序是 $[[0, 3], [3, 0]]$ ，完成所有交易需要的最少钱数是 $0$ 。
所以，刚开始钱数为 $3$ ，任意顺序下交易都可以全部完成。

提示

$1 <= transactions.length <= 10^5$
$t r an s a c t i o n s [i] . l e n g t h == 2$
$0 <= cost_i, cashback_i <= 10^9$

题解&碎碎念

题目倒是很简单，很容易能看懂，在 $l ee t co d e$ 里是困难题，一开始以为是 $D P$ ，看了题解才发现是贪心（啊啊啊啊啊

题目要算的是任意情况下的最初 $m o n ey$ ，也就是要算在最差的情况下的 $m o n ey$
最差的情况，即先亏损后盈利（也是就是先算 $cos t - c a s hba c k > 0$ 的情况，先不断地亏钱亏钱亏钱）
在先亏损后盈利的情况下，有两个特殊的地方，即最后一次亏损和第一次盈利
先说第一次盈利，如果能盈利的交易是五个，且它的 $cos t$ 是 $3$ 、 $8$ 、 $1$ 、 $5$ 、 $6$ ，那么我们希望在最后一次亏损时剩下的钱应该大于等于 $8$ ，才够后续的交易
再说最后一次亏损，此时的 $c a s hba c k$ 一定是最大的，因为在亏损时，我们一定希望前期亏损越大越好，前期亏损越大，那么留在手里的 $m o n ey$ 就越少，情况也就越差
此时就可知，当整体交易有盈利交易时， $m o n ey =$ 全部亏损的金额 $+$ 盈利时最大的 $cos t$
当整体交易都是亏损交易时，由于我们计划一次性计算所有亏损的金额，需要再重新计算最后一次交易时的金额，即全部亏损的金额 $- (cos t + c a s hba c k) + cos t$ ，即 $m o n ey =$ 全部亏损的金额 $+$ 亏损时最大的 $c a s hba c k$
$l ee t co d e$ 的官方题解说的是，如果当前交易是盈利交易或是亏损交易时，则xxxxx，但是我发现如果只说当前，对照着代码有点理解不上去，因此我就改为整体交易是盈利交易或是亏损交易时，此时除了计算全部亏损的金额，还要在每一次遍历时计算最大的 $cos t$ 和 $c a s hba c k$ ，这里不判断到底是盈利还是亏损，通过 $min (cos t, c a s hba c k)$ 的方式获取即可

class Solution {
public:
    long long minimumMoney(vector<vector<int>>& transactions) {
        long long sum_lost=0;
        int c=0;
        for (auto t: transactions) {
            int cost=t[0], cash=t[1];
            if (cost>cash) {
                sum_lost+=cost-cash;
            }
            c=max(c, min(cost, cash));
        }
        return c+sum_lost;
    }
};