对两组数据进行配对t检验,从而得出这两个条件之间是否具有显著性差异。但是这是有一个犯错的概率的,比如5%(若alpha=0.05),也就是会犯一类错误(假阳性)。
什么时候需要做事后校正?
举个例子:
(取自B站【fMRI小知识:什么是多重比较校正?怎么计算FDR,FWE?一条死鱼的脑激活】 https://www.bilibili.com/video/BV1Yh411Z75c/?share_source=copy_web&vd_source=a19e8d7196a2e5be6b796733c6338a39)
先找一些被试,分为看电视和不电视组,得到他们的IQ。对这两组做配对t检验,为了得到“看电视会影响IQ”的结论。
再找第二批被试(图中的左下方),同样做一次配对t,得到某个结论。
此时犯错的概率就是9.75%了!不能被接受。
所以这种情况下需要做事后FDR校正。