Python YAML加载参数配置文件报错及解决方法

原创已于 2024-05-17 17:11:07 修改 · 1.9k 阅读

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于 2024-05-17 17:08:06 首次发布

Python YAML加载参数配置文件报错及解决方法

在Python开发过程中，我们经常使用YAML文件来存储配置信息。然而，随着库的更新，一些API可能会发生变动，导致我们在使用过程中遇到问题。本文将介绍在使用ruamel.yaml库加载YAML配置文件时遇到的一个常见错误，并提供相应的解决方法。
在这里插入图片描述

错误代码

在尝试加载YAML文件时，你可能会遇到以下错误：

AttributeError: "load()" has been removed, 
use "yaml = YAML(typ='rt') yaml.load(. ..)" and register any classes that you use, 
or check the tag attribute on the loaded data

错误解析

这个错误表明ruamel.yaml库中的load()方法已经被移除。现在，我们需要使用YAML(typ=‘rt’)来创建一个YAML对象，然后调用这个对象的load()方法。如果YAML文件中包含了自定义类，还需要确保这些类已经被注册，或者检查数据的标签属性。

解决方法

解决这个问题有两种方法：修改源码或者降低第三方库的版本。

修改源码

如果你希望保持使用最新版本的ruamel.yaml，你可以根据错误提示修改你的代码。以下是修改后的代码示例：

import ruamel.yaml

# 创建YAML对象，并指定加载类型为 'rt'（即 Round-Trip，保持原始格式）
yaml = ruamel.yaml.YAML(typ='rt')

# 使用yaml对象的load方法加载YAML文件
with open('config.yaml', 'r') as f:
    config = yaml.load(f)

降低第三方库版本

如果你不希望修改代码，或者你的项目依赖于旧版本的库，你可以选择降低ruamel.yaml的版本。以下是你需要更改的版本：

源版本:

ruamel.yaml: 0.18.6
ruamel.yaml.clib: 0.2.8

降版本:

ruamel.yaml: 0.17.32
ruamel.yaml.clib: 0.2.7

你可以通过以下命令来降低库的版本：

pip install ruamel.yaml==0.17.32 ruamel.yaml.clib==0.2.7

结论

在处理Python中的YAML加载错误时，了解错误的原因并选择适合你的项目的解决方案是非常重要的。无论是通过修改代码以适应新的API，还是通过降低库版本来保持现有的代码不变，都可以帮助你继续顺利地进行开发工作。