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[Flink(Apache Flink)]Flink入门及获取数据、实现多并行度；
[Flinki部署]本地部署(maven-shade工具)、平台部署
(windowsi部署、linux部署）；
数据格式转换、写入读取kafka、Redis、MySQL、ClickHouse；
嘚嘚嘚嘚嘚嘚哒
这个作者很懒，什么都没留下…
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【Flink介绍】为什么选择Flink？
本文总结一下项目里选择Flink的理由，还有自己当时对Flink的一些好奇~原创 2023-12-23 15:53:13 · 1328 阅读 · 0 评论 -
【Flink（Apache Flink）】Flink入门及获取数据、实现多并行度
Flink（Apache Flink）是一个流式处理和批处理的开源框架，用于高性能、可伸缩的数据流处理。它提供了强大的数据流处理能力，适用于实时数据分析、事件驱动应用和大规模数据处理。本教程包括以下内容：Flink环境配置与运行、获取数据[自定义读取kafka数据/使用官方组件读取]、实现多并行度。原创 2023-08-14 17:26:38 · 961 阅读 · 0 评论 -
【Flink部署】java部署、本地部署(maven-shade工具)、平台部署（windows部署、 linux部署）；端口号修改
1.flink的java部署01.直接main方法启动02.idea中可以直接创建web界面并提交直接启动(了解)2.flink的本地部署(打包成jar包,在黑窗口中运行)01.maven-shade工具进行打包操作3.flink的平台部署01.windows部署(了解)02.linux部署(掌握)端口号修改原创 2023-08-22 10:12:43 · 786 阅读 · 1 评论 -
【Flink】结合lambda表达式、map、flatmap、keyby、滚动窗口（processingTime、eventTime）、聚合算子
【Flink】结合lambda表达式、map(1个字符串 => 1个数字)、flatmap(数据的碾平：1个字符串 => n个数字)、keyby、滚动窗口（processingTime、eventTime）、聚合算子原创 2023-08-22 14:45:00 · 383 阅读 · 1 评论 -
【 Flink】数据格式转换、写入读取kafka、Redis、MySQL、ClickHouse
使用 Flink 创建数据流、应用转换操作[字符串 => 数字、json字符串 => java对象]、设置并行度以及进行简单的数据处理和输出；写入读取kafka、Redis、MySQL、ClickHouse；从kafka中读取数据再存储在ClickHouse中；原创 2023-08-18 11:04:04 · 663 阅读 · 1 评论