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数据库系统概念学习笔记

Database System Concepts, 7E

第7版

前记：

整本书学习的是SQL标准，而不是某个具体的数据库。书上有句话这样说的：“尽管我们在这里介绍的部分语法在这些系统上并不支持，但是我们所阐述的概念在不同实现上都是适用的，虽然存在语法上的区别”，这就是学习SQL标准的意义。

文章目录

- - 数据库系统概念学习笔记

一、引言

数据库管理系统（DBMS）：由一个互相关联的数据的集合和一组用以访问这些数据的程序组成。

即 DBMS = 数据 + 程序。
原子性（atomicity）：要么全部发生，要么全部不发生。不可分割。
一致性（consistency）：即某种正确性。
数据模型：一个描述数据、数据联系、数据主义以及一致性约束的概念工具集合。
- 关系模型：用表的集合来表示数据和数据间的关系。
- 实体-联系模型
- 半结构化数据模型。如JSON，XML
- 对象数据模型。
数据抽象：用来对用户屏蔽系统的复杂性
- 物理层：描述数据具体是怎么存储的，包含大量复杂的数据结构
- 逻辑层：描述数据库中存储什么数据以及这些数据间的关系
- 视图层：描述整个数据库的某个部分。不同用户有不同的视图层
数据库模式（这里指的是设计方面的）：数据库中总体的设计。

根据数据抽象的层次，可分为物理模式（即物理上的设计，其他同理），逻辑模式，视图模式（子模式）。
DDL：Data-Definition Language：来说明数据库系统所采用的存储结构和访问方式（用逻辑的方式描述）。又称为数据存储和定义语言。（data storage and definition language)
DML：Data-Manipulation Language：访问或者操纵数据的语言
- 过程化的DML（Procedural DML）：实现算法的，要具体描述如何获得数据的
- 声明式的DML（declarative DML）：指定需要什么数据即可
数据字典：可以看作某种表。数据库在读取和修改数据的时候都要参照这个表。
完整性约束（integrity constraint)
- 域约束：规定取值范围 (值)
- 引用完整性：一个关系上的取值也在另一个关系上存在（表）
- 授权：不同用户有不同权限，如读，删除，更新等（用户）
数据库系统功能部件有三个部分：
- 存储管理器
- 查询处理器
- 事务管理部件
数据库体系图：

在这里插入图片描述

二、关系模型介绍

1基本概念

关系数据库：由表的集合构成，用表的集合来表示数据和数据间的关系。
关系数据模型名称的由来：表的一行代表了某种联系，而表是这种联系的一个集合，又刚好和数学上的关系概念有密切由来，所以就叫做关系型。即：关系（表），是数据联系（行）的集合。
元组tuple：数学上是指n个值之间的联系。即对应数据库表中的一行。
关系relation：指代表。但是，关系在数学上是指set（集合），元组是不能重复的。和表不同。可以说，表是关系的一种实现方式。
元组tuple：指代行。
属性attribute：指代列
关系实例：一个关系的特定实例，即一组特定的行
模式：即逻辑设计。
- 数据库模式（database schema）对应着关系模式。是数据库的逻辑设计。
- 数据库实例（database instance）对应着关系实例。是给定时刻数据库中数据的快照
联系（行）的集合是关系（表），将关系抽象出来，就变成关系模式（所有列）

2码key

内码（自己乱编的名字）

码的作用：用来区分一个给定关系中的不同元组
超码（superkey）：能够唯一标识出一个元组
候选码（candicate key）：对于一个特定的超码而言，最小的属性集合。

请注意：这里的“最小”，是相对于一个特定超码的最小，而不是说在所有的候选码中最小。
主码（primary key）：把候选码选出来，就称作主码