哪有什么合适不合适的博客

1．实验目的 掌握粒子群算法解决背包问题的方法，掌握引入惯性权重的粒子群算法应用。 2．实验环境 Matlab 3．实验内容 使用粒子群算法解决背包问题。假设存在五类物品，每类物品中又包含四种具体物品，现要求从这五种类别物品中分别选择一种物品放入背包中，使得背包内物品的总价值最大，总体积最小，并且背包的总质量不超过92kg。用C表示物品质量，X为选择物品。P为每个物品的价值，R为每个物品的体积。P，R，C的取值如下： 初始化参数要求为： Dim=5; %粒子维数 xSize=50; %种群个数

1．实验目的 掌握常用遗传算法函数的使用，掌握使用Matlab工具箱中的遗传算法函数实现多元函数求解问题，掌握遗传算法改进算法在多元函数求解中的应用方法。 2．实验环境 Matlab 3．实验内容 （1）遗传算法常用函数的使用。 1）使用crtbp函数创建一个种群大小为6，个体长度为10，各位的二进制数分别为{1 2 3 4 5 6 7 8 9 10}的种群。 2）使用ranking函数。设有8个个体的种群，其目标值如下：[1;2;3;4;8;7;6;5]，使用线性排序和压差为2估算适应度。 3）使用s