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基于MATALB的多光谱影像与全色影像（高分辨率）的融合的几种方法1.HIS方法clear ;close ;clc;%加载图片load Sichuan;% %将图片转换为三波段的光谱低分辨率和全色高分辨率ImageMS = 255*ImageMS/max(max(max(ImageMS)));ImageP = 255*ImageP/max(max(max(ImageP)));tp = ImageMS(:,:,3);ImageMS(:,:,3) = ImageMS(:,:,1);Im

目录一、Moravec算子介绍1.基本原理2.算法步骤二、基于C语言的算法描述1.影像数据介绍2.编程思路3.特征点提取算法阈值设定分析4.窗口大小对特征点提取结果的影响三、代码实现1.OpenCV的配置2.C语言代码3.最终提取结果图四、均匀特征点提取五、影像相关系数匹配一、Moravec算子介绍1.基本原理这是一种基于灰度方差的角点检测算子，该算子计算图像中每个像素点沿着水平、垂直、对角线及反对角线的四个方向的灰度方差，其中的最小值选作该像素点的兴趣值 IV，再通过局部非极大值抑制来检测其是否.

相关系数影像匹配目录一、相关系数法影像匹配原理1.相关系数法影像匹配算法的基本原理2.什么是相关系数？二、编程思路及流程图1.思路2.流程图三、结果分析1.算法图示2.相关系数计算3.相关系数阈值的选取4.最终结果四、总结话接上回，本篇文章是上一篇文章的后续，基于Moravec提取特征点后进行的影像匹配算法，不清楚的小伙伴可以看一下这个哦：Moravec（莫拉维克）影像特征点提取（含原理与C代码）。一、相关系数法影像匹配原理1.相关系数法影像匹配算法的基本原理利用与目标窗口大小相等的搜索窗口在搜

一、基于HSV彩色空间的阴影检测HSV( 色调、饱和度、亮度) 彩色空间是人们用来从调色板或颜色轮中挑选颜色( 如颜料或墨水)所用的彩色系统之一，反映了人眼视觉观察彩色的方式，该彩色系统比ＲGB 系统更接近于人们的经验和对彩色的感知。HSV 彩色体统基于柱坐标系，将ＲGB( 笛卡尔坐标系) 映射至HSV( 柱坐标系) 的方程如下：根据阴影区域的3 个特点，对阴影区域进行检测: 将彩色影像进行ＲGB 到HSV 色彩空间变换，依据阴影区域的高色调值、低亮度值和高饱和度特性，定义M= ( S－V)/( H+

基于MATLAB的GNSS单点定位解算%已知伪距观测值，卫星坐标//%GNSS单点定位解算%已知X,Y,Z卫星坐标，和伪距PP=[24115224.586,23852690.710,22389912.802,24577319.825,23384340.177,24479081.841]';X=[4791839.793 ,24513555.750 ,14424694.880 ,2438267.619 ,24699645.220 ,20750469.480 ];Y=[-16027953.710 ,2