qq_46675545的博客

记录论文(CVPR)写作的一些经验

具体讲解见：这俩是我觉得讲的最清晰的，入门最容易懂的，我想要的是小波变换后的4个信息图，具体代码如下：(25条消息) 【小波变换】小波变换入门----haar小波_1273545169的博客-优快云博客_haar小波(25条消息) 图像Haar小波变换_火车侠hcq的博客-优快云博客_haar滤波器import numpy as npimport pywtimport cv2import matplotlib.pyplot as pltdef haar_img(): i.

菜鸡最近想画个长成这样的图，有网格底子的，有目标刻度（跨度别太大）的，捣腾了一下，记下来，下次要画图，就来博客翻翻改一改接着用😳。matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用黑体显示中文matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False# 数据设置x1 = ['RN', 'GNN', 'PN', 'MAML', 'TPN', 'Baseline', 'PN+ATA', 'DPNG',.

视频分割数据集真是让我好找，好家伙，要不就特别大，动辄上百G，要不就是找不到，针对人像开源的毕竟少数，就我目前电脑上存下来的三个数据集和大家分享，另外给大家指明一些我知道的。一、视频人像数据集1.VideoMatte240K：Background Matting V2: Datasets Download (washington.edu)2.Flow-based-Video-Segmentation-Algorithm DatasetGitHub - kuangzijian/Flow-Ba.

一、两者区别Segmentation：常被认为是硬分割（Hard Segmentation），就是将图片中的像素分成多个类别，如果是前背景分割，那么就是分成两个类别，一个类别代表前景，一个类别代表背景。而分割的二值性（即0和1）导致前景边界周围出现严格边界，留下可见的不好效果，解决了部分透明度和前景问题，对第二帧的合成更有利，分割属于分类任务。 Matting：也是一类前背景分割问题，但是matting不是硬分割，而是软分割（Soft Segmentation），像玻璃、头发这类前景，对应像素点的颜色

一、图像分割简介（一）图像分割类型(23条消息) 图像分割汇总_好啊啊啊啊的博客-优快云博客根据不同的任务和数据类型：人像分割(头发分割、人脸分割、背景分割) 自动驾驶（行人、车辆分割，车道线检测) 医学图像（病理、CT、MRl ) 工业质检、分拣机器人语义分割算法的基本流程：1. 输入：图像（RGB）2. 算法：深度学习模型3. 输出：分类结果（与输入大小—致的单通道图)4. 训练过程∶输入∶image + label 前向︰out = model (..

错误截图和文件结构：解决方法：我扒拉的是GitHub上的源码，在解决这个问题的过程中，看了很多博客，总结大家的说法是：具有__init__.py的文件夹是包，包下面的.py文件是模块，没有__init__.py的文件夹只是一个目录不能引入，但是师兄告诉我这样理解不对，paddlepaddle官网发布的源码应该没问题。步骤：(我把我做了的操作都列下来，给大家做个参考，理论上应该只需要第3步也可以，大家可以先直接设置当前一下工作目录)1.给要引用的目录新建一个__init__.py文..

Image Segmentation（图像分割）：所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域，使得这些特征在同一区域内表现出一致性或相似性，而在不同区域间表现出明显的不同。简单的说就是在一副图像中，把目标从背景中分离出来。对于灰度图像来说，区域内部的像素一般具有灰度相似性，而在区域的边界上一般具有灰度不连续性。Medical Image Segmentation（医学图像分割）：医学图像分割的目的是使图像中解剖或病理结构的变化更加清晰;它在计算机辅助诊断和.

1.pip install 和 conda install具体区别其实我也不是很清楚，我估摸着是包放的地方不一样，一般activate 后就用pip install，实践表明，pip不行就conda，碰一碰可能有一个就会成功，原因我也很迷2.低版本的包无法安装pytorch：根据这个网址，看自己的cuda版本，pytorch版本，CPU还是GPU等，选择特定指令Previous PyTorch Versions | PyTorch有的版本可能没有列举到这上面，可以看一下其它镜像源是否有，

报错：bash: /opt/conda/bin/activate: Permission denied解决方法：把activate base换为source activate base成功！找不到指定torch版本去官网找旧版本，根据自己的cuda版本以及torch版本选择命令：Previous PyTorch Versions | PyTorchERROR: Could not find a version that satisfies the requirement to...

最近跑paddle的Matting算法模型，小白菜踩了很多坑，记录一下，给和我一样菜的同志们节省一下时间，先展示一下成功的结果1.数据集下载安装位置注意的是data文件夹需要你自己新建，别在那儿傻乎乎的找了，另外路径别搞错了，不然后面报错一大堆你还不知道为啥。2.如何开始训练评估预测其实人家说的很清楚，我是傻猪，我遇到的问题是不知道咋同时跑多行命令，反斜线加上去多行写命令要报错，可以编写一个命令脚本文件，新建一个test.sh文件，如何把代码copy进去，像这样：...

paddle官方安装指南麻了，装paddlepaddle装了好几天才成功，遇到的最主要问题是paddle安装GPU版本的时候报错CondaHttpError，使用的是官方指令，我当时是Windows系统、conda安装、CUDA==10.2，尝试了各种方法，包括：修改.condarc文件添加了各种channel、pip install安装、https改成http...没用，附过程报错截图：最后一次失败用的命令是：conda install paddlepaddle-gpu==2.2.0

遇到的两种问题：第一种：.condarc对应的配置如下ssl_verify: trueshow_channel_urls: truechannels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/我理解的意思是差包，部分包在对应的路径里找不到需要我们手动加入第.