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1. 数据库约束条件
约束类型 | 说明 | 示例 |
---|---|---|
NULL约束 | 使用NOT NULL指定列不为空 | name varchar(20) not null, |
UNIQUE唯一约束 | 指定列为唯一的、不重复的 | name varchar(20) unique, |
DEFAULT默认值约束 | 指定列为空时的默认值 | age int default 20, |
主键约束 | NOT NULL 和 UNIQUE 的结合 | id int primary key, |
外键约束 | 关联其他表的主键或唯一键 | foreign key (字段名) references 主 表(列) |
CHECK约束) | 保证列中的值符合指定的条件 | check (sex =‘男’ or sex=‘女’) |
2. 三大范式(以及BC范式,第四、五范式)
目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。
- 第一范式(1NF):
要求数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。
- 第二范式(2NF):
在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于候选码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言)。
- 第三范式(3NF):
在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关。
、
- BC范式(BCNF):
符合3NF,并且,主属性不依赖于主属性。若关系模式R属于第一范式,且每个属性都不传递依赖于键码,则R属于BC范式。
- 第四范式:
要求把同一表内的多对多关系删除。
- 第五范式:
从最终结构重新建立原始结构。
3. 新增查询结果
语法:
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...
案例:创建一张用户表,设计有name姓名、email邮箱、sex性别、mobile手机号字段。需要把已有的
学生数据复制进来,可以复制的字段为name、qq_mail
-- 创建用户表
DROP TABLE IF EXISTS test_user;
CREATE TABLE test_user (
id INT primary key auto_increment,
name VARCHAR(20) comment '姓名',
age INT comment '年龄',
email VARCHAR(20) comment '邮箱',
sex varchar(1) comment '性别',
mobile varchar(20) comment '手机号'
);
-- 将学生表中的所有数据复制到用户表
insert into test_user(name, email) select name, qq_mail from student;
4. 查询
4.1 聚合函数
函数 | 说明 | 示例 |
---|---|---|
count | 返回查询到的数据的数量 | SELECT COUNT(qq_mail) FROM student; |
sum | 返回查询到的数据的总和,不是数字没有意义 | SELECT SUM(math) FROM exam_result; |
avg | 返回查询到的数据的平均值,不是数字没有意义 | SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result; |
max | 返回查询到的数据的最大值,不是数字没有意义 | SELECT MAX(english) FROM exam_result; |
min | 返回查询到的数据的最小值,不是数字没有意义 | SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70; |
扩展:count(*) count(1) count(0)
count(0)=count(1)=count(*)
- count(指定的有效值)–执行计划都会转化为count(*)
- 如果指定的是列名,会判断是否有null,null不计算
4.2 分组操作
select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;
-
分组可以对多个字段分组,表示多个字段不唯一,才算一个分组。
-
分组操作中,查询字段中允许的是分组字段,聚合函数,其他非分组字段需要保证分组后没有多行(如学生id分组,查询字段可以有学生姓名,因为学生id分组以后,只有一行)。
-
分组前条件过滤使用where,分组后条件查询使用having。
4.3 内连接
select [查询内容] from [表1] join [表2] on 连接条件1 and 其他条件3 where 其他条件1 and 其他条件2;
select [查询内容] from [表一],[表二] where 连接条件 and 其他条件;
4.4 外连接
外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询,左侧的表完全显示我们就说是左外连接;右侧的表完全显示我们就说是右外连接。
- 左外连接,表一完全显示
select [查询内容] from [表一] left join [表二] on 连接条件;
- 右外连接,表二完全显示
select [查询内容] from [表一] right join [表二] on 连接条件;
内、外连接区别
- 内连接:查询信息必须完全符合连接条件。
- 外连接:左/右表的数据不依赖连接条件能够完全显现(其他条件还是可以过滤的)。
建议使用方式
- 内连接:使用join…on…and… 和使用join…on…where……没有区别
- 外链接:from 左表 left join
4.5 自连接
在同一张表连接自身进行查询。
select ... from 表1,表1 where 条件
select ... from 表1 join 表1 on 条件
4.6 子查询
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询。
-- 单行子查询
select ... from 表1 where 字段1 = (select ... from ...);
-- [NOT] IN
select ... from 表1 where 字段1 in (select ... from ...);
-- [NOT] EXISTS
select ... from 表1 where exists (select ... from ... where 条件);
-- 临时表:form子句中的子查询
select ... from 表1, (select ... from ...) as tmp where 条件
4.7 合并查询
在实际应用中,为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all。使用union
和union all 时,前后查询的结果集中,字段需要一致。
-- union:去除重复数据
select ... from ... where 条件
union
select ... from ... where 条件
-- union all:不去重
select ... from ... where 条件
union all
select ... from ... where 条件
4.8 SQL查询中各个关键字的执行先后顺序
SQL查询中各个关键字的执行先后顺序:
from > on> join > where > group by > with > having >select > distinct > order by > limit