CentOs7通过docker安装单点运行elasticsearch

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于 2022-04-22 13:50:41 首次发布

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本文详细介绍了如何通过Docker部署Elasticsearch单节点，包括创建网络、加载镜像、设置环境变量，并演示了如何为Elasticsearch安装中文分词插件ik，以及部署Kibana以可视化数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：

docker network create es-net

2、加载镜像
docker pull elasticsearch:7.17.2

3、单点部署

docker run -d \
	--name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.17.2

4、kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。

docker pull kibana:7.17.3

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.17.3

5、如果需要中文分词器
在线安装ik插件

#查看数据卷目录
docker volume inspect es-plugins
# 进入容器内部
docker exec -it elasticsearch /bin/bash

# 在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.2/elasticsearch-analysis-ik-7.17.2.zip

#退出
exit
#重启容器
docker restart elasticsearch

离线安装ik插件

docker volume inspect es-plugins
#查看elasticsearch的plugins目录位置，我们用了数据卷挂载，因此需要查看elasticsearch的数据卷目录
#下载 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v7.17.2
#上传解压到 "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data"挂载点
# 4、重启容器
docker restart es
# 查看es日志
docker logs -f es