python图像处理

python图像处理
唉，烦死我了，继续打卡；练练代码就得了；
图像融合 加法运算 图像类型转换
图像加法运算
1 numpy库加法
其运算方法是：目标图像 = 图像1 + 图像2，运算结果进行取模运算。
当像素值<=255时，结果为“图像1+图像2”，例如：120+48=168
当像素值>255时，结果为对255取模的结果，例如：(255+64)%255=64

2 opencv加法运算
另一种方法是直接调用OpenCV库实现图像加法运算，方法如下：
目标图像 = cv2.add(图像1, 图像2)
此时结果是饱和运算，即：
当像素值<=255时，结果为“图像1+图像2”，例如：120+48=168
当像素值>255时，结果为255，例如：(255+64) = 255

import cv2  
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt
 
#读取图片
img = cv2.imread('3.jpg')
test = img

#方法一：Numpy加法运算
result1 = img + test

#方法二：OpenCV加法运算
result2 = cv2.add(img, test)

#显示图像
cv2.imshow("original", img)
cv2.imshow("result1", result1)
cv2.imshow("result2", result2)

#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果：

二 彩色图像
图像融合通常是指将2张或2张以上的图像信息融合到1张图像上，融合的图像含有更多的信息，能够更方便人们观察或计算机处理。将两张不清晰的图像融合得到更清晰的图。
图像融合是在图像加法的基础上增加了系数和亮度调节量。

图像加法：目标图像 = 图像1 + 图像2
图像融合：目标图像 = 图像1 * 系数1 + 图像2 * 系数2 + 亮度调节量
主要调用的函数是addWeighted，方法如下：
dst = cv2.addWeighter(scr1, alpha, src2, beta, gamma)
dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma
其中参数gamma不能省略。

import cv2  
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt
 
#读取图片
src1 = cv2.imread('4.jpg')
src2 = cv2.imread('5.jpg')

#图像融合
result = cv2.addWeighted(src1, 0.6, src2, 0.8, 10)

#显示图像
cv2.imshow("src1", src1)
cv2.imshow("src2", src2)
cv2.imshow("result", result)

#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

三 图像类型转换

import cv2  
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt
 
#读取图片
src = cv2.imread('4.jpg')

#图像类型转换
result = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#显示图像
cv2.imshow("src", src)
cv2.imshow("result", result)

#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

result = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2RGB)

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Eastmount/article/details/82347501