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数据库与数据仓库的区别实际讲的是 OLTP 与 OLAP 的区别。 OLTP（On-Line Transaction Processing 联机事务处理），也称面向交易的处理系统。主要针对具体业务在数据库系统的日常操作，通常对少数记录进行查询、修改。用户较为关心操作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。传统的数据库系统作为数据管理的主要手段，主要用于操作型处理。 OLAP（On-Line Analytical Processing 联机分析处理），一般针对某些主题的历史数据进行分析，

数仓建模是数据仓库很关键的一步，需要通过建模的方法更好的组织、存储数据，以便于在性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点，其主要关系到以下4点： 访问性能：能够快速查询所需的数据，减少数据I/O 数据成本：减少不必要的数据冗余，实现计算结果数据复用，降低大数据系统中的存储成本和计算成本 使用效率：改善用户应用体验，提高使用数据的效率 数据质量：改善数据统计口径的不一致性，减少数据计算错误的可能性，提供高质量的、一直的数据访问平台 所以，数仓建模如果做得好能够大大的提高后续工作的效率、便利性等等，