JDBC_03 Druid（德鲁伊）数据库连接池、DbUtils类关闭资源、ResultSetHandler接口及实现类和QueryRunner 类实现增删改查

最新推荐文章于 2025-06-09 15:59:55 发布

可问春风1101

最新推荐文章于 2025-06-09 15:59:55 发布

阅读量1.6k

点赞数 16

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： JDBC知识点总结文章标签： servlet java 数据库

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_46449990/article/details/128840669

本文详细介绍了数据库连接池的重要性，重点讲解了Druid连接池的特性，对比了C3P0和DBCP。同时，文章探讨了Apache DBUtils库在简化CRUD操作中的作用，包括ResultSetHandler接口和QueryRunner类的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. JDBC数据库连接池的必要性

在使用开发基于数据库的web程序时，传统的模式基本是按以下步骤：

在主程序（如servlet、beans）中建立数据库连接

进行sql操作

断开数据库连接

这种模式开发，存在的问题:

普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager 来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection 加载到内存中，再验证用户名和密码(得花费0.05s～1s的时间)。需要数据库连接的时候，就向数据库要求一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用。若同时有几百人甚至几千人在线，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，严重的甚至会造成服务器的崩溃。

对于每一次数据库连接，使用完后都得断开。否则，如果程序出现异常而未能关闭，将会导致数据库系统中的内存泄漏，最终将导致重启数据库。（回忆：何为Java的内存泄漏？内存中有资源不能被回收[因为没有关闭资源所以不能被回收]）

这种开发不能控制被创建的连接对象数，系统资源会被毫无顾及的分配出去，如连接过多，也可能导致内存泄漏，服务器崩溃。

2. 数据库连接池技术

为解决传统开发中的数据库连接问题，可以采用数据库连接池技术。

数据库连接池的基本思想：就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。

数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个。

数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。

数据库连接池技术的优点

1. 资源重用

由于数据库连接得以重用，避免了频繁创建，释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一方面也增加了系统运行环境的平稳性。

2. 更快的系统反应速度

数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于连接池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而减少了系统的响应时间

3. 新的资源分配手段

对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接池的配置，实现某一应用最大可用数据库连接数的限制，避免某一应用独占所有的数据库资源

4. 统一的连接管理，避免数据库连接泄漏

在较为完善的数据库连接池实现中，可根据预先的占用超时设定，强制回收被占用连接，从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露

3.多种开源的数据库连接池

JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示，DataSource 只是一个接口，该接口通常由服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供实现，也有一些开源组织提供实现：

DBCP 是Apache提供的数据库连接池。tomcat 服务器自带dbcp数据库连接池。速度相对c3p0较快，但因自身存在BUG，Hibernate3已不再提供支持。

C3P0 是一个开源组织提供的一个数据库连接池，速度相对较慢，稳定性还可以。hibernate官方推荐使用

Proxool 是sourceforge下的一个开源项目数据库连接池，有监控连接池状态的功能，稳定性较c3p0差一点

BoneCP 是一个开源组织提供的数据库连接池，速度快

Druid 是阿里提供的数据库连接池，据说是集DBCP 、C3P0 、Proxool 优点于一身的数据库连接池，但是速度不确定是否有BoneCP快

DataSource 通常被称为数据源，它包含连接池和连接池管理两个部分，习惯上也经常把DataSource 称为连接池

DataSource用来取代DriverManager来获取Connection，获取速度快，同时可以大幅度提高数据库访问速度。

特别注意：

数据源和数据库连接不同，数据源无需创建多个，它是产生数据库连接的工厂，因此整个应用只需要一个数据源即可。

当数据库访问结束后，程序还是像以前一样关闭数据库连接：conn.close(); 但conn.close()并没有关闭数据库的物理连接，它仅仅把数据库连接释放，归还给了数据库连接池。

3.1 C3P0数据库连接池

导入c3p0-0.9.1.2.jar包、mysql-connector-java-8.0.28.jar包到Module中的libs(libs是和src并列的文件夹)下.

- 获取连接方式一（不推荐）

public class C3P0Test {
    //使用C3P0数据库连接池的方式1，获取数据库的连接：不推荐
    @Test
    public void testGetConnection() throws PropertyVetoException, SQLException {
        //以下5行代码是官方文档内写的
        //获取C3P0数据库连接池
        ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();//数据源 ，DataSourc的具体实现类
        cpds.setDriverClass("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        cpds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
        cpds.setUser("root");
        cpds.setPassword("123456");
// cpds.setMaxPoolSize(100);设置初始时数据库连接池中的连接数
        Connection connection = cpds.getConnection();
        System.out.println(connection);
        //销毁C3P0数据库连接池
//        DataSources.destroy(cpds);
    }
}

- 获取连接方式二(推荐)

使用C3P0数据库连接池的配置文件方式，获取数据库的连接：推荐

public class C3P0Test {
    //使用C3P0数据库连接池的配置文件方式，获取数据库的连接：推荐
    @Test
    public void testGetConnection2() throws SQLException {
        DataSource cpds = new ComboPooledDataSource("helloc3p0");
        Connection conn = cpds.getConnection();
        System.out.println(conn);
    }
}

其中，src下的配置文件为：【c3p0-config.xml】（c3p0-config.xml文件名是默认的，不能改）