qq_46380537的博客

opencv 绘制直方图 并 重写QLabel 得到百分比，像素值前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码如下（示

一、QImage 的截取QImage 可以直接使用copy库函数，也是传入坐标以及宽高QImage ImageScale(QImage image,int x,int y,int width,int height){ QImage dst = image.copy(x,y,width,height);} 二、Mat 的截取Mat 的截取可以借助Rect 来完成QImage ImageHandle::ImageScale(QImage image, int x, int y, int wid

opencv 绘制直方图 并 重写QLabel 得到百分比，像素值(一)文章目录opencv 绘制直方图 并 重写QLabel 得到百分比，像素值(一)一、opencv直方图计算函数即绘制函数参数解释解析1、calcHist 直方图计算函数2、rectangle() 绘制矩形 可以实现填充直方图3、line() 绘制轮廓 可以实现绘制直方图的轮廓二、功能代码1、计算并绘制灰度直方图2、计算并绘制RGB 直方图三、效果图提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、opencv直方图计算函数即绘

OTSU 算法求最大阈值，及opencv 二值化前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言OTSU算法，也叫做（大jing）属于自适应的阈值确定方法，其核心思路是寻找一个阈值T，把图像的所有像素点分成两类，一类的像素值均小于等于T（背景区域），另一类的像素值均大于T（前景区域），当这两类的类间方差取得最大值时，则认为该T值为最合适的阈值。假设背景区域所有像素点数为n0，其占图像总像素数的比例为p0，平均像素值为m0；前景区域所有像素点数为n1，其占图像总像素数的比例为p1

opencv（mat与qimage 的互转）及图像处理一、opencv库文件二、使用方式（Qt）三、QImage 转 Mat (不太全，多多指教)四、Mat转 QImage总结一、opencv库文件编译好的opencv 库。二、使用方式（Qt）把上面下载的opencv.zip 解压出来的include和lib 文件夹放到工程文件夹里面，并在pro 文件中添加以下代码，即可使用INCLUDEPATH +=$$PWD\includeINCLUDEPATH +=$$PWD\include\ope

1.进程与线程的区别（1）、进程是操作系统资源分配的基本单位，而线程是处理器任务调度和执行的基本单位。（2）、一个进程包含多个线程，线程是进程的一部分（3）、同一进程中的线程共享这个进程的地址空间和资源，但是进程跟进程之间是相互独立的。（4）、进程崩溃后，与其他进程互不影响，但是线程崩了，他所对应的进程肯定会崩。2.malloc 与 new 的区别（1）、malloc是c++ 自带的库函数，而new则是运算符（2）、new分配失败时会抛出异常，而malloc会返回NULL（3）、new在自由