数据可视化--绘制散点图和双y轴叠加图

本文展示了如何使用Python的matplotlib库来绘制散点图和双y轴叠加图。首先,通过plt.scatter方法创建了一个散点图,以数据集中的ads_fee和sales列作为x轴和y轴。接着,绘制了柱状图表示exposure,然后利用plt.twinx添加第二个y轴并绘制了折线图展示CVR随month变化的趋势。最后提到了如何调整图例的位置以优化图表的可读性。

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一、绘制散点图

#plt.scatter(x轴对应的值,y轴对应的值,color="颜色参数",label="图例说明")
plt.scatter(data["ads_fee"],data["sales"],color="green")

二、绘制双y轴叠加图

#绘制柱状图
plt.bar(data["month"],data["exposure"])

#使用plt.twinx()函数,添加另一个y轴
plt.twinx()

#绘制折线图
plt.plot(data["month"],data["CVR"])

补充知识点:调整图例位置

plt.legend(loc="位置参数")

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