<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[qq_46318765的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_46318765]]></copyright><item><title><![CDATA[2021-08-12]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/119641391</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/119641391</guid><author>qq_46318765</author><pubDate>Thu, 12 Aug 2021 12:35:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装JAVA详细配置
第一步,先下一步到这里路径改成这个

点击下一步
等到这里就更改

改成这样,然后等安装成功
环境配置
此电脑右击点击属性,然后这个界面依次点击高级系统设置,环境变量

这里开始配置环境
找到系统变量-&gt;点击新建:,在变量名输入：JAVA_HOME,然后点击浏览目录

点击确定

然后在系统变量中找到Path 双击进入：

点击新建：点击浏览：找到jdk下面的bin目录，然后点击确定

再进入cmd命令行中测试java和javac命令，发现已经可以使用了



...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据查询第15关：Group by]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105610728</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105610728</guid><author>qq_46318765</author><pubDate>Sun, 19 Apr 2020 10:07:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第13关：比较子查询]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105610316</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105610316</guid><author>qq_46318765</author><pubDate>Sun, 19 Apr 2020 09:40:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[本关任务：在account表中查找所有订单总价totalprice&gt;200的用户信息。
其中orders表结构如下：
account表结构如下：
相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握：select比较子查询
语法
表达式{比较符号}{all|some|any}（子查询）
编程要求

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第9关：多表查询2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105603943</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105603943</guid><author>qq_46318765</author><pubDate>Sat, 18 Apr 2020 19:42:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[本关任务：显示订单详情表lineitem中所有订单的订单编号orderid，商品名称name和购买数量quantity。
其中lineitem表结构如下：
product表结构如下：
相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握：select多表查询。
语法
SELECT的查询对象由FROM子句指定，其格式为：
FROM 表名1 [ [AS] 别名1 ] [ , 表名2[ [AS] 别名2]] … /查...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第8关：多表查询1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105603356</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105603356</guid><author>qq_46318765</author><pubDate>Sat, 18 Apr 2020 19:02:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[第8关：多表查询1
任务描述
本关任务：查找用户号是’u0003’号顾客的姓名和所有订单的订单号、订单总价。
其中orders表结构如下：
account表结构如下：
相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握：select多表查询。
语法
SELECT的查询对象由FROM子句指定，其格式为：
FROM 表名1 [ [AS] 别名1 ] [ , 表名2[ [AS] 别名2]] … /查询表/
| JO...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据查询第7关：where子句]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105597671</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105597671</guid><author>qq_46318765</author><pubDate>Sat, 18 Apr 2020 13:53:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[本关任务：
1.查找订单表orders中订单金额(totalprice)大于300的所有订单的用户号(userid)、订单金额(totalprice)和订单状态(status)。
2.在订单表orders中查找用户号(userid)为u0003号顾客的所有订单情况。
3.在用户表account中查找所有地址address是’广东深圳市’的女性用户信息。
4.在用户表account中查找所有姓刘的用...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[实例成员python]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105561117</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105561117</guid><author>qq_46318765</author><pubDate>Thu, 16 Apr 2020 16:34:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[#实例成员,区别就是作用域不一样
类对象访问实例对象不可以,实例访问类成员,实例成员可以,实例是类又一次封装
共性不可以访问特性,反之可以,实例成员可以看做外部无法访问局部变量
#内置成员builtins
print(Exception.bases)
print(Exception.doc)
print(Exception.dict) #前后双下划綫是内置成员和方法标志
#内置方法具有特殊功能
#...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Numpy进阶第3关：Numpy迭代数组]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105554844</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105554844</guid><author>qq_46318765</author><pubDate>Thu, 16 Apr 2020 12:02:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[本关任务：利用本关相关知识，将一个ndarray类型的数组，顺时针旋转90度后输出。
相关知识
NumPy迭代器对象numpy.nditer提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式。利用nditer对象可以实现完成访问数组中的每一个元素，这项最基本的功能，使用标准的Python迭代器接口，可以逐个访问每一个元素。
In : x = np.arange(6).reshape(2, 3)
In :...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第1关：Numpy广播]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105551243</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105551243</guid><author>qq_46318765</author><pubDate>Thu, 16 Apr 2020 10:05:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[第1关：Numpy广播100
广播的规则
编程要求
测试说明
任务描述
本关任务：给定两个不同形状的数组，求出他们的和。
相关知识
广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组，进行数值计算的方式。 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行，当运算中的 2 个数组的形状不同时，numpy 将自动触发广播机制。
如图所示：
广播的规则
让所有输入数组都向其中形状最长的数组看...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[主键合并,左右连接]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105523602</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105523602</guid><author>qq_46318765</author><pubDate>Tue, 14 Apr 2020 22:53:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[import pandas as pd
left=pd.DataFrame({‘A’:[‘A0’,‘A1’,‘A2’],
‘B’:[‘B0’,‘B1’,‘B2’],
‘C’:[‘C0’,‘C1’,‘C2’],
‘key’:[‘k0’,‘k2’,‘k3’]})
right=pd.DataFrame({‘key’:[‘k0’,‘k2’,‘k3’],
‘B’:[‘B0’,‘B1’,‘B2’],
‘C’:...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据合并concat横纵向合并]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105522426</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105522426</guid><author>qq_46318765</author><pubDate>Tue, 14 Apr 2020 22:01:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[import pandas as pd
#纵向合并:
first=pd.DataFrame({‘A’:[‘A0’,‘A1’,‘A2’],
‘B’:[‘B0’,‘B1’,‘B2’],
‘C’:[‘C0’,‘C1’,‘C2’]})
second=pd.DataFrame({‘B’:[‘B0’,‘B1’,‘B2’],
‘C’:[‘C0’,‘C1’,‘C2’],
‘D’:[‘D0’,‘D1’,‘D2’]}...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[列表查找,运算,酒鬼漫步实训]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105521160</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105521160</guid><author>qq_46318765</author><pubDate>Tue, 14 Apr 2020 21:07:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[#列表查找
list1=[1,2,3,4,5,6,7]
#列表运算
list1=[1,2,3]
list2=list1
print(2*(list1+list2))
#酒鬼漫步
import numpy as np
arr1=np.random.random(2000)-0.5
arr2=arr1 &gt;0
for i in range(2000):
if arr2[i]:
arr1[i]=1
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 列表元素的增删除改'查'(切片.遍历.索引),插入,内存地址,打印统计]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105519669</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105519669</guid><author>qq_46318765</author><pubDate>Tue, 14 Apr 2020 19:58:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[#列表元素的增删除改’查’(切片.遍历.索引)
#增
list1=[1,2,3,4,5,6]
print(list1)
print(id(list1))#list1内存地址
list1.append(7)#末尾增加数据
print(list1)
print(id(list1))#list2内存地址
list1.insert(8,“xxx”)#列表指定索引插入数据
print(list1)
list...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[面向对象#封装#import读取顺序:]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105514052</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105514052</guid><author>qq_46318765</author><pubDate>Tue, 14 Apr 2020 16:40:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[####import读取顺序:
#脚本文件所在目录,优先级最高,pythonpath(环境变量设置文件夹)次优
#在python解释器安装第三方包文件夹,如果都没有ModuleNotFoundError: No module named
#’’‘面向对象’’’
#封装
#定义类-定义类成员(变量)-定义类方法(函数),这里self代表实例本身,实例化访问依据
#class Car(object):...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python DataFrame方法汇总,导入表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105514932</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105514932</guid><author>qq_46318765</author><pubDate>Tue, 14 Apr 2020 16:29:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[import pandas as pd
import numpy as np
#读取excel数据
df=pd.read_excel(“data/朝阳区药品销售数据.xlsx”)
print(df)
df.rename(columns={“购药时间”:“销售时间”},inplace=True)#对列重新命名
#print(df.info())
print(df)
#购药时间是字符串类型的日期格式,...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python运算概念]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105481139</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105481139</guid><author>qq_46318765</author><pubDate>Mon, 13 Apr 2020 08:57:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[python运算概念能将其他进制的数转换成十六进制数的函数是hex（）在这里插入图片描述


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据查询第6关：聚合函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105472141</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105472141</guid><author>qq_46318765</author><pubDate>Sun, 12 Apr 2020 17:03:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[任务描述
相关知识
编程要求
测试说明
任务描述
本关任务：
1.查询PetStore数据库中所有用户数（通过查询account表的行数可以确定用户数）。
2.查询商品表product中每种商品的平均标价和平均进价。
3.查询所有商品总数量（通过查询product表的qty列数值的总和可以确定商品总数量）。
其中account表结构如下：
product表结构如下：
相关知识
为了完成本关任务，你...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python读取表格,行列对齐,设置打印宽度,index_col方法,读0,1行并命名索引行,求最大小值,极差]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105470803</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105470803</guid><author>qq_46318765</author><pubDate>Sun, 12 Apr 2020 15:55:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
pd.set_option(‘display.unicode.ambiguous_as_wide’, True)
pd.set_option(‘display.unicode.east_asian_width’, True)  # 行列对齐
pd.set_option(‘display.w...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析,第1关：Numpy广播]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105466079</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105466079</guid><author>qq_46318765</author><pubDate>Sun, 12 Apr 2020 11:01:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[第1关：Numpy广播100
过关任务
参考答案
评论11
任务描述
相关知识
广播的规则
编程要求
测试说明
任务描述
本关任务：给定两个不同形状的数组，求出他们的和。
相关知识
广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组，进行数值计算的方式。 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行，当运算中的 2 个数组的形状不同时，numpy 将自动触发广播机制。
如图所示：
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python数据清洗常见操作方法代码,导入表格]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105464617</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_46318765/article/details/105464617</guid><author>qq_46318765</author><pubDate>Sun, 12 Apr 2020 09:37:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[import  pandas as pd
pd.set_option(‘display.unicode.ambiguous_as_wide’,True)
pd.set_option(‘display.unicode.east_asian_width’,True)#这两行对齐列名
pd.set_option(‘display.width’,180)#设置打印宽度///重要

##显示所有列
pd....]]></description><category></category></item></channel></rss>