C++ 可调用对象绑定器bind()

本文介绍了C++11中bind1st()和bind2nd()的过时情况,重点讲解了std::bind的新功能,包括仿函数创建和参数绑定的灵活性,通过实例演示了如何使用std::bind进行可调用对象绑定和参数传递。

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bind1st() 和 bind2nd(),在 C++11 里已经  deprecated 了,建议使用新标准的 bind()

头文件

#include <functional>

bind1st()bind2nd()都是把二元函数转化为一元函数,方法是绑定其中一个参数。
bind1st()是绑定第一个参数。
bind2nd()是绑定第二个参数。

例子:

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <functional>

using namespace std;

int main()
{
    int numbers[] = { 10,20,30,40,50,10 };
    int cx;
    cx = count_if(numbers, numbers + 6, bind2nd(less<int>(), 40));
    cout << "There are " << cx << " elements that are less than 40.\n";

    cx = count_if(numbers, numbers + 6, bind1st(less<int>(), 40));
    cout << "There are " << cx << " elements that are not less than 40.\n";

    system("pause");
    return 0;
}

结果:
There are 4 elements that are less than 40.
There are 1 elements that are not less than 40.

bind()

std::bind用来将可调用对象与其参数一起进行绑定。绑定后的结果可以使用std::function进行保存,并延迟调用到任何我们需要的时候。通俗来讲,它主要有两大作用:

  • 将可调用对象与其参数一起绑定成一个仿函数。
  • 将多元(参数个数为n,n>1)可调用对象转换为一元或者(n-1)元可调用对象,即只绑定部分参数。

绑定器函数使用语法格式如下:

// 绑定非类成员函数/变量
auto f = std::bind(可调用对象地址, 绑定的参数/占位符);
// 绑定类成员函/变量
auto f = std::bind(类函数/成员地址, 类实例对象地址, 绑定的参数/占位符);

 下面来看一个关于绑定器的实际使用的例子:

#include <iostream>
#include <functional>
using namespace std;

void callFunc(int x, const function<void(int)>& f)
{
    if (x % 2 == 0)
    {
        f(x);
    }
}

void output(int x)
{
    cout << x << " ";
}

void output_add(int x)
{
    cout << x + 10 << " ";
}

int main(void)
{
    // 使用绑定器绑定可调用对象和参数
    auto f1 = bind(output, placeholders::_1);
    for (int i = 0; i < 10; ++i)
    {
        callFunc(i, f1);
    }
    cout << endl;

    auto f2 = bind(output_add, placeholders::_1);
    for (int i = 0; i < 10; ++i)
    {
        callFunc(i, f2);
    }
    cout << endl;

    return 0;
}

结果:

 0  2  4  6  8
10 12 14 16 18

在上面的程序中,使用了 std::bind 绑定器,在函数外部通过绑定不同的函数,控制了最后执行的结果。std::bind绑定器返回的是一个仿函数类型,得到的返回值可以直接赋值给一个std::function,在使用的时候我们并不需要关心绑定器的返回值类型,使用auto进行自动类型推导就可以了。

placeholders::_1 是一个占位符,代表这个位置将在函数调用时被传入的第一个参数所替代。同样还有其他的占位符 placeholders::_2、placeholders::_3、placeholders::_4、placeholders::_5 等……

有了占位符的概念之后,使得 std::bind 的使用变得非常灵活:

#include <iostream>
#include <functional>
using namespace std;

void output(int x, int y)
{
    cout << x << " " << y << endl;
}

int main(void)
{
    // 使用绑定器绑定可调用对象和参数, 并调用得到的仿函数
    bind(output, 1, 2)();
    bind(output, placeholders::_1, 2)(10);
    bind(output, 2, placeholders::_1)(10);

    // error, 调用时没有第二个参数
    // bind(output, 2, placeholders::_2)(10);
    // 调用时第一个参数10被吞掉了,没有被使用
    bind(output, 2, placeholders::_2)(10, 20);

    bind(output, placeholders::_1, placeholders::_2)(10, 20);
    bind(output, placeholders::_2, placeholders::_1)(10, 20);


    return 0;
}

示例代码执行的结果:

1  2        // bind(output, 1, 2)();
10 2        // bind(output, placeholders::_1, 2)(10);
2 10        // bind(output, 2, placeholders::_1)(10);
2 20        // bind(output, 2, placeholders::_2)(10, 20);
10 20        // bind(output, placeholders::_1, placeholders::_2)(10, 20);
20 10        // bind(output, placeholders::_2, placeholders::_1)(10, 20);

通过测试可以看到,std::bind 可以直接绑定函数的所有参数,也可以仅绑定部分参数。在绑定部分参数的时候,通过使用 std::placeholders 来决定空位参数将会属于调用发生时的第几个参数。

 

出现这个错误的原因是在导入seaborn包时,无法从typing模块中导入名为'Protocol'的对象。 解决这个问题的方法有以下几种: 1. 检查你的Python版本是否符合seaborn包的要求,如果不符合,尝试更新Python版本。 2. 检查你的环境中是否安装了typing_extensions包,如果没有安装,可以使用以下命令安装:pip install typing_extensions。 3. 如果你使用的是Python 3.8版本以下的版本,你可以尝试使用typing_extensions包来代替typing模块来解决该问题。 4. 检查你的代码是否正确导入了seaborn包,并且没有其他导入错误。 5. 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试在你的代码中使用其他的可替代包或者更新seaborn包的版本来解决该问题。 总结: 出现ImportError: cannot import name 'Protocol' from 'typing'错误的原因可能是由于Python版本不兼容、缺少typing_extensions包或者导入错误等原因造成的。可以根据具体情况尝试上述方法来解决该问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [ImportError: cannot import name ‘Literal‘ from ‘typing‘ (D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\typing....](https://blog.youkuaiyun.com/yuhaix/article/details/124528628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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