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Python 中的数据结构

众所周知，开发人员的日常工作通常涉及创建和维护小型实用程序脚本。这些脚本是连接系统或构建环境各个方面的粘合剂。虽然这些 Python 脚本可能并不复杂，但维护它们可能会成为一项乏味的苦差事，可能会花费您的时间和金钱。减轻维护负担的一种方法是使用脚本自动化。脚本自动化允许您安排这些任务在特定时间表上运行或响应某些事件而触发，而不是花费时间运行脚本（通常是手动）。本文将介绍 12 个 Python 脚本，这些脚本是根据其通用实用性、易用性以及对工作负载的积极影响而选择的。

简单介绍一下Python的正则表达式

操作系统是由一堆程序组成的。它们执行文件处理、内存管理和资源管理等任务，并帮助您的应用程序顺利运行。我们在计算机上所做的所有工作，例如在 Excel 中分析数据或玩游戏，都是通过操作系统来实现的。操作系统程序有两种类型，称为外壳程序和内核程序。内核程序是执行实际任务的程序，例如创建文件或发送中断。Shell 是另一个程序，其工作是获取输入并决定并执行所需的内核程序来完成该工作并显示输出。shell 也称为命令处理器。终端是与 shell 交互的程序，允许我们通过基于文本的命令与其进行通信。

编程最棒的部分就是看到机器做一些有用的事情而获得的胜利。用 Python 将无聊的事情自动化将所有编程视为这些小小的胜利；它让无聊变得有趣。