何以笙箫默

本文介绍了使用VBA和Python两种方法实现办公自动化数据处理的完整流程。文章详细讲解了如何从CSV文件中提取指定列数据、重命名字段、填充空白单元格，并将结果保存为新Excel文件。VBA方案适用于无需额外环境的WPS/Office用户，Python方案则提供了更灵活的编程实现。两种方法都能有效解决数据格式转换的工作效率问题，读者可根据实际需求选择适合的技术方案。

本文介绍了使用Python自动下载邮箱附件的完整方案。主要内容包括： 使用imaplib库登录邮箱并选择收件箱 设置日志系统记录操作过程 通过发件人白名单、邮件主题白名单和日期条件筛选目标邮件 下载符合条件的.xlsx附件到指定文件夹 实现自动化处理（只处理最近50封邮件） 该方案适用于需要定期从邮件中获取数据的工作场景，通过严格的筛选条件确保只下载指定发件人、特定主题的最新表格附件，并保存操作日志以便追踪。文章提供了完整的代码示例和详细的注释说明。

python发送带附件的变量邮件

使用excel、vba和python批量填充数据

python办公自动化----使用pandas和os合并多个订单表

python将大文件分割为小文件

python数据分析--pandas,xlwings,openpyxl三种方法将一个工作表拆分为多个工作表

Python将多个工作表合并为一个工作表

Python数据可视化--生成条形图和饼状图

python办公自动化--数据可视化（pandas读取excel文件，matplotlib生成可视化图表）

Python办公自动化-pandas+matplotlib实现数据可视化

openpyxl库，生成工资表，生成工资条