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个人笔记

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原创 2026广东专升本英语作文

本文全面介绍了各类书信及非书信类应用文的写作方法与模板。涵盖感谢信、邀请信、建议信、投诉信、申请信、祝贺信、道歉信、求助信、推荐信等书信类型,以及电子邮件、通知、简历、发言稿、启事、海报、便条等非书信类文体。每种类型均提供具体写作模板和实用句型,助力读者高效撰写各类应用文,满足不同场合的写作需求。

2025-04-12 13:13:42 591

原创 软考-数据库系统工程师(15万词+400张图片)(一)

《软考-数据库系统工程师备考指南(一)》提供15万字专业解析及400张技术图解,系统梳理数据库原理、设计与优化等核心知识体系。内容涵盖SQL语言、事务管理、安全机制等重点模块,结合真题解析与实操案例,助力考生高效掌握考试要点,适合中高级技术人员备考使用。

2025-04-12 13:01:13 389

原创 github上高效搜索项目的方式

in:description example 描述中有“example”in:readme example readme中有“example”pushed:>2019-09-01 2019年9月1日后有更新的。in:name example 名字中有“example”language:java 用Java编写的项目。注:条件可以多个一起使用,只需用空格隔开。

2025-04-11 00:30:00 310

原创 oracle高级技术管理

数据库的数据是存储再表空间中的,真正是在某一个或者多个数据文件中,而一个表空间可以由一个或多个数据文件组成,一个数据文件只能属于一个表空间,一旦数据文件被加入到某个表空间后,就不饿能删除这个文件,

2025-04-11 00:15:00 1321

原创 oracle个人笔记

EXCEPTIONwhen 错误1[OR 错误2] then语句序列1;when 错误3[OR 错误4] then语句序列2;……语句序列n;end;未被捕捉到的错误,将在when OTHERS部分进行统一处理,OthenS必须是EXCEPTION部分的最后一个错误处理分支l如要在该分支中进一步判断错误种类,可以通过使用预定义函数SQLCODE()和SQLERRM()来获得系统错误号和错误信息。

2025-04-10 00:15:00 972

原创 C语言个人笔记

一个函数由函数首部和函数体两部分组成函数要[先声明]、再定义、后调用声明数据类型 函数名(形参的数据类型 形参, ...);//可以只保留形参类型,去掉形参名注:若函数定义的位置在调用的位置之前,则可以省去声明定义void name(int i1,,char c1) //name(void)表示没有参数,也可以是空括号...注:声明是以;结束,定义是以{}结束若不指定形参的数据类型,则默认为int型,如int fun(i,j,k)有默认值的形参需要放到末尾。

2025-04-10 00:15:00 1012 2

原创 马克思主义哲学学习笔记

​ 首先马克思主义哲学不仅仅只是关于阶级剥削以及共产主义之类的词和他们的联系,马克思主必哲学首先是一套自洽的对世间万事万物都进行解释的普遍真理。物质就是客观实在事实存在的事物(客观实在是物质的特有属性指独立于人的意识之外,不以人的意识为转移并能为人的感觉所感知的属性),比如能量电磁场、苹果等。意识则是大脑对于客观实在的反应, 比如抽象概括出的概念, 思想, 总结出的观念, 实践认知出的真理等等,如数字、数据等二者的区别:一种是认为物质第一性的唯物主义阵营, 一种是认为意识第一性的唯心主义阵营。

2025-04-09 09:21:39 948

原创 latex笔记

方法1:直接用latex自带的texworks上写方法2:安装好latex后,配置vscode。

2025-04-09 00:15:00 2487

原创 《福格行为模型》学习有感

拥有了模型后就可以对【养成好习惯】这一目标进行拆分,首先需要提出的概念是【黄金行为】,它是我们在达到目标过程中需要进行的行为,例如晨跑之于健身,同时它还需要满足强烈动机的特点,也就是我们不需要费力就可以坚持的行为。然后从【动机】与【能力】角度来看,强动机与高能力的行为最容易发生,那么就需要将黄金行为进一步拆解,也就是成为up所说的【微习惯】,而朗读整本书可能刚开始心血来潮,但毕竟持续的时间久,越久动机就会降低,最终下降到行动线以下,行为也就不会产生了,也就难以有长期的坚持的好习惯的改变。

2025-04-08 13:11:38 1113

原创 Mysql个人笔记

关系模型是目前数据库系统普遍采用的数据模型,也是应用最广泛的数据模型。关系模型通过二维表表示实体以及实体之间的联系。二维表并不一定是关系模型,只有具备下列特 点的二维表才是关系模型:(1)表格中的每一列都是不可再分的基本数据项;(2)列和列之间的名字不同,每一列的数据类型相同或者兼容(3)行和行的顺序无关,列和列的顺序也无关(4)关系中不能存在完全相同的两行二维表来表示实体间的联系第一范式是指在关系模型中,数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。简而言之,第一范式就是无重复的原子域。

2025-04-08 00:15:00 848

原创 python数据分析(numpy+matplotlib+pandas)

NumPy 提供了存储单一数据类型的多维数组——ndarray。numpy 中维度称为轴,几维对应几轴,如二维数组,0轴是行,1轴是列,轴从0开始算。ndarray 内部由数据指针、数据类型(dtype)和形状(shape)元组组成。NumPy 提供了大量数学函数。广播机制可让不同shape的数组进行运算,通过扩展数组使其shape一致,再进行对应位置的计算。广播机制先判断数组是否兼容,从shape尾部开始比对。

2025-04-07 18:54:18 976

原创 Linux常用命令笔记

Linux 系统中,/etc 目录是系统配置文件存放的目录,不建议在此目录下存放可执行文件。重要的配置文件有 /etc/inittab、/etc/fstab、/etc/init.d 等。/home 是系统默认的用户家目录,新增用户账号时,用户的家目录都存放在此目录下。~ 表示当前用户的家目录,会进入 /home/ 当前用户目录,而 /home 表示包含所有用户家目录的一个目录。/usr 是应用程序存放目录,其中 /usr/bin 存放应用程序,/usr/share 存放共享数据,/usr/lib 存放函数库

2025-04-07 00:30:00 614

原创 正则表达式

正则表达式由普通字符、元字符和特殊操作组成。常用元字符包括:. 匹配除换行符外的所有字符;^ 匹配字符串开头;$ 匹配字符串结尾;\d 匹配数字;\w 匹配字母数字及下划线;\s 匹配空白字符;[abc] 匹配字符集中的任意字符;[^abc] 匹配不在字符集中的字符;x* 匹配0次或多次;x+ 匹配1次或多次;x? 匹配0次或1次;x{n} 匹配n次;x{n,m} 匹配n到m次。分组使用圆括号,如 (re) 表示捕获分组,(?P<name>re) 表示命名分组,(?:re) 表示非捕获分组。

2025-04-06 00:15:00 701

原创 python基本语法和数据分析(numpy+matplotlib+pandas)

全面介绍了 Python 的基础语法、数据结构、类与对象、函数、模块以及常用库的使用方法。详细讲解了类与对象的定义和使用、函数的定义和调用、模块的导入和使用等。同时,深入探讨了字符串、列表、元组、集合、字典等数据结构的特性及其操作方法。此外,还介绍了 Jupyter Notebook 的快捷键、格式化输出、运算符、三元运算符、input() 和 eval() 函数等实用工具。文章还通过大量示例代码,展示了如何使用 Python 进行文件操作、数据分析(NumPy、Pandas)、数据可视化以及如何处理字符串

2025-04-05 10:25:45 1147

原创 数据结构个人学习笔记

数据结构是程序设计中对数据的组织和存储方式的描述,包括逻辑结构和存储结构。逻辑结构分为线性结构和非线性结构,线性结构如线性表、栈、队列等,非线性结构如树、图等。存储结构有顺序存储和链式存储等。算法是对操作的描述,用于解决“做什么”和“怎么做”的问题,具有输入、输出、确定性、有穷性和可行性五大特性。线性表是一种线性结构,顺序表和链表是其两种存储方式,分别具有随机存取和顺序存取的特点。栈和队列是操作受限的线性表,栈是后进先出的结构,队列是先进先出的结构。串、数组和广义表是线性表的扩展,树和二叉树是非线性结构,具

2025-04-05 10:06:58 1278 1

Linux学习的ppt

“Linux 学习 PPT”可以理解为一份用于学习 Linux 操作系统的演示文稿。Linux 是一种广泛应用于服务器、嵌入式系统以及个人电脑等领域的开源操作系统。学习 Linux 可以帮助用户更好地理解计算机系统的工作原理,掌握命令行操作、文件系统管理、软件安装与配置等技能。这份 PPT 可能包含了 Linux 的历史、特点、常用命令、文件系统结构、用户管理、权限设置等方面的内容,通过图文并茂的方式呈现,以便学习者能够更加直观地理解和掌握 Linux 的相关知识。同时,PPT 中可能还会提供一些实际案例和操作演示,帮助学习者将理论知识应用到实际中,提高他们的实际操作能力。

2025-04-05

python课件,以jupyter文档形式

Python 课件,以 Jupyter 文档的形式呈现。这种形式的课件具有诸多优势,它可以方便地整合代码、文本说明以及可视化图表等内容,使得学习者能够更加直观地理解 Python 编程的概念和应用。通过 Jupyter 文档,教师或教程作者可以逐步引导学习者掌握 Python 的基础知识和高级技巧,同时提供实际的编程示例和练习题,以巩固所学内容。无论是初学者还是有一定编程经验的人,都能从以 Jupyter 文档形式呈现的 Python 课件中受益。

2025-04-05

numpy+matplotlib+pandas资源

numpy、matplotlib 和 pandas 是非常强大且广泛应用的 Python 库资源。numpy 为 Python 提供了高效的数值计算和数组操作功能,在科学计算、数据分析等领域发挥着至关重要的作用。matplotlib 则是一个出色的绘图库,能够创建各种类型的高质量图形,从简单的线图到复杂的 3D 图形都能轻松实现。pandas 专注于数据处理和分析,提供了便捷的数据结构和丰富的数据分析工具,使得数据的读取、清洗、转换和分析变得更加容易和高效。这三个资源的组合为数据科学家和开发者提供了强大的工具集,助力他们在各种项目中进行高效的数据处理、可视化和分析。

2025-04-05

机器学习+深度学习pytorch+神经网络 ppt

机器学习与深度学习:探索 Pytorch 与神经网络的奇妙世界 PPT 在当今科技飞速发展的时代,机器学习和深度学习已经成为了热门的研究领域。而 Pytorch 作为一种强大的深度学习框架,以及神经网络这一具有高度灵活性和强大计算能力的技术,正受到越来越多的关注。 本 PPT 将深入探讨机器学习与深度学习的概念、原理和应用。我们将重点介绍 Pytorch 框架的特点和优势,以及如何使用 Pytorch 来构建和训练神经网络。同时,我们还将展示神经网络在图像识别、自然语言处理等领域的实际应用案例,让您更加直观地了解神经网络的强大功能。 通过本 PPT,您将对机器学习、深度学习、Pytorch 和神经网络有更深入的理解,为您在相关领域的学习和研究提供有益的参考。

2025-04-05

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