qq_46143063的博客

对于RNN来说，语句序列是固定的，处理完”我“才会处理”爱“，但是注意transformer是多头注意力机制，即语序是不确定的，所以需要位置编码来标识。对于不同事物有自己的关注点，对于上图婴儿在干嘛的疑问，关注的地方是什么，图片的哪个区域，通过某个方式或者公式，得到哪里更关注，即注意力机制基本形式。QKV三个矩阵 一定要有，softmax规划之后，得到的是一个相似度，如0.1、0.2、0.3。原文意为简单的线性变换–word2vec，例如按左边一句话的每个字切分，每个字定义512字节维度的字向量。

VAE 是一种强大的工具，通过有效地学习数据的潜在表示，使得生成新样本变得可行。它结合了深度学习和概率图模型的优点。总的来说，VAE 和 GAN 都各有优缺点，选择哪个模型取决于具体的应用需求和目标。VAE 更适合需要稳健性和简单性的方法，而 GAN 则在生成高质量、细节丰富的样本方面表现更好。

os库提供了许多用于操作操作系统功能的函数。os.environ。

生成式地图制图（Generative Cartography）是一种利用生成式算法和人工智能技术自动创建地图的技术。它结合了传统的地理信息系统（GIS）技术与现代生成模型（如深度学习、GANs 等），能够根据输入的数据自动生成符合需求的地图。这种方法在城市规划、虚拟环境设计、游戏开发等多个领域具有应用前景。

一：什么是生成式对抗网络（GAN）？