机器学习
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a_安徒生
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数据清洗的实现
数据清洗的整体实现；包括了封装算法，业务类实现代码，算法参数的讲解，以及测试结果。原创 2024-11-22 09:55:37 · 853 阅读 · 0 评论 -
机器学习--scikit-learn
特征工程是使用专业背景知识和技巧处理数据，使得特征能在机器学习算法上发挥更好的作用的过程。意义：会直接影响机器学习的效率数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。原创 2024-11-13 10:22:03 · 317 阅读 · 1 评论 -
【机器学习入门】机器学习基础概念与原理
机器学习是人工智能和计算机科学的一个分支，它专注于使用数据和算法模仿人类学习的方式，逐步提高自身的准确性。更具体地说，机器学习是赋予计算机学习能力的研究领域，它不需要明确的编程，就能让计算机学习。，而监督学习和非监督学习中又衍生出半监督学习。在实际应用中，机器学习广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域，主要关注点在于自动化和预测。原创 2024-04-26 16:41:04 · 842 阅读 · 1 评论