TypeError: (‘Keyword argument not understood:‘, ‘groups‘)__keras读取机器训练(H5)模型时的错误解决办法

最新推荐文章于 2022-02-07 20:55:22 发布
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当使用Keras尝试加载H5模型时遇到'Keyword argument not understood: 'groups''错误，常见的解决方法是调整Tensorflow和Keras的版本匹配，但这并不适用于所有情况。问题根源在于模型的保存方式。正确解决方案是在官方文档中找到，模型应以SavedModel格式保存，其结构包含saved_model.pb和variables目录。加载方法与.H5文件相同。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

网上使用kears读取模型出错的解决方法大多是让去修改tensorflow和keras的版本，让二者的版本匹配。
这种方法对某些报错有用。但对这个错误没一点用，纯粹误导。使用conda安装tensorflow那么附带安装的库基本都是配套的。
后来在官方文档中找到了解决办法
话不多说。链接：

在这里插入图片描述原因很简单

model.save('model.h5')  # 这是早期的形式，打包成一个后缀为h5的文件
#官方推荐的方法是
model.save("my_model")

这种方法会在当前目录下创建一个名

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