我亦无他，唯手熟尔

BMN: Boundary-Matching Network for Temporal Action Proposal Generation【文章分析与理解】

1.首先一个特征输入，会有一个输入门来控制能不能输入，然后在学习之后要输出的时候，需要有一个输出门来控制要不要输出，在这个记忆细胞内部，会有一个遗忘门来控制这个细胞要不要忘记信息。第三列x2和x3都是0，不操作，第四列x2等于1，则x1的4被写到记忆细胞（3+4=7），第五列x2和x3都是0，不操作，第六列x3等于1,输出记忆细胞的7，所以y等于7。5.ct-1就是cell,xt就是输入，下面四个绿色的就是前面提到的输入门控制，输出门控制，遗忘门控制。最上面蓝色的是记忆细胞，最开始里面是0。

[Pytorch]知识---torch.roll

详细说明了膨胀卷积（空洞卷积）的背景，特点，特点解释，计算，优缺点，代码