qq_46047977的博客

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逻辑回归简单介绍： 逻辑回归的名字中虽然带有回归两个字，不过这是一个并不是一个回归算法，而是一个分类算法，他是在线性回归的基础上加入了sigmoid函数，将线性回归的结果输入至sigmoid函数中，并且设定一个阈值，如果大于阈值为1，小于阈值为0.而对于逻辑回归而且，最为突出的两点就是其模型简单和模型的可解释性强。 逻辑回归模型的优劣势: 优点：实现简单，易于理解和实现；计算代价不高，速度很快，存储资源低； 缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高 逻辑回归推到过程： 准备公式： sigmoid函数 .