Pandas 数据统计函数
1、汇总类统计
2、唯一去重和按值计数
3、相关系数和协方差
import pandas as pd
1、预备步骤,对数据进行读取和预处理(将温度都改为Int类型)
fpath='./datas/beijing_tianqi/beijing_tianqi_2018.csv'
df=pd.read_csv(fpath)
df.head()

df.loc[:,'bWendu']=df['bWendu'].str.replace('℃','').astype('int32')
df.loc[:,'yWendu']=df['yWendu'].str.replace('℃','').astype('int32')
df.head()

2、对数据进行汇总类统计
#提取出所有数字列统计结果
df.describe()

本文介绍了如何使用Pandas进行数据预处理,包括温度类型转换,以及进行汇总统计、唯一值分析、按值计数和计算相关系数与协方差。通过实例演示了如何应用这些功能来理解数据特征之间的关系。
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