啾啾的博客

对一个文件夹下有很多个子文件夹，每个子文件夹以方法名命名，每个子文件夹都是一种方法的融合结果图。输出到另一个文件夹，下面的子文件夹依旧是方法名命名，结果均变为彩色图。需要有灰度图的融合图像，以及彩色图的可见光图像，

红外和可见光已配准的图像对，ir、vi名字都一样，分别放在两个文件夹下面。

图像融合CDDFuse代码复现

维度小的那个tensor 每个维度对应位置只能是1或者大的tensor那个维度的数值。运行结果： torch.Size([7, 5, 4, 8])运行结果：torch.Size([7, 5, 4, 8])a*b就是对应位置相乘得最后对应位置的数值。也就是说两个tensor后面的维度必须匹配。也就是说，c[0]=a[0]*b[0]即a和b的维度必须一一对应。维度小的那一方会从首位补1，

最后结果为：torch.Size([7, 5, 4, 9])最后结果为：torch.Size([5, 4, 9])最后结果为：torch.Size([4, 9])

zoom：类型为float或sequence，沿轴的缩放系数。如果float，每个轴的缩放是相同的。第一种是对图像进行归一化，范围为[0, 1]，第二种也是对图像进行归一化，范围为[-1, 1]，这两种只是归一化范围不同。寻找图像中的关键点，创建相应的二进制特征向量，并在ORB描述符中将它们组合在一起。order：样条插值的顺序，默认为3.顺序必须在0-5范围内。不同视角的两张图进行特征匹配，通过四对特征进行图像之间的变换。output：放置输出的数组，或返回数组的dtype。input：输入数组。

opencv-python和opencv-contrib-python的版本不匹配。没关系，直接信任源然后指定版本下载。重新安装，pip又报错。

学习笔记，数据预处理之前的读取数据。

python批量处理图片像素大小以及dpi