第三章:数据通信基础

1.基本概念

数据:传送信息的实体,通常是有意义的符号序列。
信号: 数据的电磁/电气的表现,是数据在传输过程中存在的形式。
通常分成两种:
在这里插入图片描述
信源:产生和发送数据的源头
信宿:接收数据的终点
信道:信号的传输媒介
在这里插入图片描述

码元:指一个固定长度的信号波形(数字脉冲),一个码元可以携带多个bit,如果是二进制码元(它的离散值为0和1两个),那么一个码元携带的bit数就是1个bit,如果是四进制码元(它的离散值种数有00,01,10,11四个),那么一个码元携带的bit数就是2个bit。

信号传输速率:表示在单位时间内所传数据量的多少。可分为码元传输速率数据传输速率
码元传输速率:
1baud(波特)=码元/s;//表示1波特能传多少码元
在这里插入图片描述
数据传输速率(有些书上叫信息传输速率):指单位时间内传输的信息量,单位为b/s
在这里插入图片描述
在传输二进制码元个数(码元只能表示0和1),1个码元就等于1个比特,这时候码元传输速率才等于数据传输速率
码元传输速率和数据传输速率之间的关系:若一个码元携带n bit的信息量,那么M Baud的码元传输速率所对应的信息传输速率(数据传输速率)为 M x n bit/s

练习题:在这里插入图片描述
分析:码元传输速率表示在1秒内传输码元个数,单位是baud。
而信息传输速率(数据传输速率)表示在1秒内传输的bit数,单位为b/s,也就是1个码元携带多少个bit决定
而码元为4进制码元,表示有4种不同的码元,也就是4种不同的波形。而4种不同的离散值求出每个码元携带多少个bit数,通过log2(N)

答:第一个通信系统:
码元传输速率:8000/4=2000baud
信息传输速率:2000 x log2(4)=4000个

第二个通信系统:
码元传输速率:7200/6=1200baud
信息传输速率:1200 x log2(16)=4800个

所以可以得出:16进制码元通信系统传输更快。

基带信号和宽带信号

在这里插入图片描述
(简单来说:我们发送方发送基带信号然后通过调制载波,也就是对基带信号进行加强,然后可以防止信号到达目的地不会出现失真的情况)

调制的方法(调幅,调频,调相)

在这里插入图片描述

奈氏准则(重点)

首先,我们需要明白什么是码间串扰?
在这里插入图片描述
1号不能通过是因为:实际上在电话线种传输过程中,受到一些损耗,导致失真。
4号不能通过是因为:信号频率太快,导致码间串扰,使码间之间无法识别界限。
在这里插入图片描述

所以才有奈氏准则:(注意:只有在奈氏准则和香农公式中的带宽才是Hz单位)
在这里插入图片描述

在奈氏准则中,理想信道下的极限数据传输速率=2Wlog2(N);

N:几种码元/码元不同的离散值

例题:

在这里插入图片描述
分析:采用4种相位,并且每种相位有4种振幅,就可以求出有多少种不同码元
而带宽为3Khz,就可以算出最大数据传输率为多少了

答:4 x 4=16(种不同的码元)
采用奈氏准则: 2x 3000 x log2(16)=24000b/s

香农公式(重点)

在这里插入图片描述
(对于信噪比,在题目中一定要看清楚给的是一个信噪比,还是只是一个S/N的比值)

什么时候用香农公式去求最大数据传输率?
在宽带有限并且有噪声的信道中,为了不产生误差,我们就使用香农公式,求最大的数据传输率。
(而奈氏准则是没有噪声宽带也要受限

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例题:
在这里插入图片描述

分析:题目给出信噪比是30db, 那么我们可以求出S/N是多少
然后通过香农公式:C=Wlog2(1+S/N)求出信道的数据传输速率

答: S/N=10^(30/10)=1000
C=3000x log2(1+1000)≈3000x9.97≈30000b/s

如何区分是用奈氏准则和香农公式?
奈氏准则侧重是在没有信噪比的情况下,并且给出了多少种不同的码元/码元不同的离散值,那么就是用奈氏准则求信道的最大数据的传输速率。
而香农公式侧重是在有信噪比的情况下,求信道的最大数据传输速率。
而如果即给出了不同的码元/码元不同的离散值,也给出了信噪比,那么就需要两个都求出来。

例题:
在这里插入图片描述
Nice:2wlog2(2)=2 x 4000 x1=8000b/s
香农:wlog2(1+127/1)=4000 x log2(128)=28000b/s

在两个速率中,选择较小的那个速率就是实际上最大的数据速率。所以为8000b/s

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