qq_45951891的博客

它指的是学习X到Y或输入到输出映射的算法。监督学习的关键特点是你给你的学习算法提供了学习的例子。这包括正确的答案，即给定输入X的正确标签Y，并且通过看到正确的输入X和期望的输出标签Y对，学习算法最终学会只接受没有输出标签的输入，并给出对输出的合理准确的预测或猜测。

代码仅供参考，数据来源就不提供了。

在学习机器学习的过程中，常常遇到random_state这个参数，并且好多时候都是 random_state=42，感觉挺有意思的，于是，百度一下，然后做一个总结。作用：控制随机状态。问题：为什么需要用到这样一个参数random_state（随机状态）？看完文章你就会知道了。一句话概括：random_state是一个随机种子，是在任意带有随机性的类或函数里作为参数来控制随机模式。当random_state取某一个值时，也就确定了一种规则。1、训练集测试集的划分2、构建决策树3、构建随机森林。