看节目-贪心

Description
确实如此,世界杯来了,球迷的节日也来了,估计很多ACMer也会抛开电脑,奔向电视了。
作为球迷,一定想看尽量多的完整的比赛,当然,作为新时代的好青年,你一定还会看一些其它的节目,比如新闻联播(永远不要忘记关心国家大事)、非常6+7、超级女生,以及王小丫的《开心辞典》等等,假设你已经知道了所有你喜欢看的电视节目的转播时间表,你会合理安排吗?(目标是能看尽量多的完整节目)
Input
输入数据包含多个测试实例,每个测试实例的第一行只有一个整数n(n<=100),表示你喜欢看的节目的总数,然后是n行数据,每行包括两个数据Ti_s,Ti_e (1<=i<=n),分别表示第i个节目的开始和结束时间,为了简化问题,每个时间都用一个正整数表示。n=0表示输入结束,不做处理。

Output
对于每个测试实例,输出能完整看到的电视节目的个数,每个测试实例的输出占一行。
Sample Input
12
1 3
3 4
0 7
3 8
15 19
15 20
10 15
8 18
6 12
5 10
4 14
2 9
0
Sample Output
5

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct st 
{
    int s,e;
}s[1005];
bool cmp(st x,st y)
{
    if(x.e!=y.e) return x.e<y.e;//按结束时间从小到大排序
    else return x.s<y.s;
}
int main()
{
    int n,i,ans,t;
    while(cin>>n)
    {
        if(n==0)
            break;
        ans=1;
        for(i=1;i<=n;i++)
            cin>>s[i].s>>s[i].e;
        sort(s+1,s+n+1,cmp);
        t=s[1].e;
        for(i=2;i<=n;i++)
            if(s[i].s>=t)
            {
               t=s[i].e;
               ans++;
            }
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}
### 贪心算法实现节目安排问题 #### 解决方案概述 为了有效地解决节目安排问题,可以采用贪心策略来最大化使用的资源效率。具体来说,在每次决策时都选择结束时间最早的尚未被安排的活动,这样能够尽可能多地容纳后续活动[^1]。 #### 实现思路 通过先对所有候选节目的结束时间进行升序排序,之后遍历这些已排序好的项目列表并持续挑选那些不会与其他已经选定项冲突的新成员加入到最终的日程表里去直到无法再找到合适的选择为止[^2]。 #### Python代码实例 下面给出一段Python代码用于演示上述方法的具体应用: ```python def activity_selection(start_times, end_times): n = len(start_times) # 将活动按照结束时间从小到大排列 activities = sorted(zip(end_times, start_times)) selected_activities = [] last_end_time = 0 for act in activities: if act[1] >= last_end_time: # 如果当前活动开始的时间不早于上一个选中的活动结束时间,则可以选择该活动 selected_activities.append(act) last_end_time = act[0] return [(act[1], act[0]) for act in selected_activities] start_list = [1, 3, 0, 5, 8, 5] end_list = [2, 4, 6, 7, 9, 9] selected = activity_selection(start_list, end_list) print("Selected Activities:") for s in selected: print(f"Start Time {s[0]} End Time {s[1]}") ``` 此段程序实现了基于贪心原则筛选出一组互斥活动中最大数量子集的功能,并打印出了每一个符合条件项目的起始时间和终止时刻。
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