qq_45943172的博客

运行代码，并开始评测。此时，我们可以看到报错信息，显示huggingface版本错误。配置数据集，并开始评测。此时，我们可以看到报错信息，显示rouge导入错误。创建用于评测的 conda 环境。导入API 密钥，并配置模型。得到以下界面，即为评测完成。得到以下界面，即为评测完成。出现如下界面，即为配置成功。出现如下界面，即为评测完成。下载数据集到本地，并解压。下载数据集到本地，并解压。重新运行代码，开始评测。重新运行代码，开始评测。运行代码，并开始评测。运行代码，并开始评测。安装和部署本地模型。

任务类型任务内容基础任务进阶任务将自我认知的模型上传到 HuggingFace/Modelscope/魔乐平台，并将应用部署到 HuggingFace/Modelscope/魔乐平台。

任务类型任务内容基础任务利用对提示词的精确设计，引导语言模型正确回答出“strawberry”中有几个字母“r”。进阶任务。

将ArxivSearch插件选择上，再次输入指令“帮我搜索一下最新版本的MindSearch论文”，可以看到，通过调用外部工具，大模型成功理解了我们的任务，得到了我们需要的文献。第一步，我们再查询一下上海的天气，输入命令“帮我查询一下上海现在的天气”。尝试进行几轮简单的对话，并让其搜索文献，会发现大模型现在尽管有比较好的对话能力，但是并不能帮我们准确的找到文献。第二步，我们再次询问，让其搜索文献，可以看到，模型具备了根据任务情况调用不同工具的能力。输入项目名称，选择免费订阅，并在凭据设置中创建新的凭据。

使用自定义的融合层，如多模态Transformer、多模态注意力等，通过显式地建模模态交互来实现更深层次的融合。

启动对应虚拟环境，并安装所需依赖包，完成环境配置。依然选择30%A100开发机进行实验。使用conda创建虚拟环境。

在第二次尝试中，假设他首次到达第三行的另一个单元格，由于他必须从第二行的不同单元格移动过来，可能存在坏人，因此他也可能在第二次尝试中失败。如果第二行的坏人不在边缘（即它位于第二行的中间某个单元格），憨豆在第二次和第三次尝试中将采用两条路径，这两条路径将覆盖除了两个可能有坏人的单元格外的所有单元格，因此至少有一条路径能够成功。除此以外，第 i 个商店的物品已经按照价值非递增排好序了，也就是说对于所有 0 <= j < n - 1 都有 values[i][j] >= values[i][j + 1]。

任务类型任务内容必做任务可选任务优秀学员任务。

任务类型任务内容预计耗时闯关任务Leetcode 383(笔记中提交代码与leetcode提交通过截图)20mins闯关任务Vscode连接InternStudio debug笔记10mins。

安装完成后，我们点击左侧栏中的Remote Explorer并在SSH中点击New Remote。接着我们回到开发机平台，将刚刚生成的密钥复制下来，粘贴到公钥框中，点击立即添加。接着，我们再次打开Windowswers Pohell，输入该命令以及密码。接着，我们输入登录命令，并依次编辑配置文件，选择对应平台，输入密码。我们使用RSA算法生成密钥，多次回车后出现下方界面，即为成功。为此，我们回到开发机平台，点击自定义服务，获取对应命令和密码。首先，我们需要安装对应插件，如下图所示。