- 博客(5)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 三、RAG进阶技术与实践
RAFT方法（Retrieval Augmented Fine Tuning）：适应特定领域的LLMs对于许多新兴应用至关重要，但如何有效融入信息仍是一个开放问题。RAFT结合了检索增强生成（RAG）和监督微调（SFT），从而提高模型在特定领域内回答问题的能力。训练模型识别并忽略那些不能帮助回答问题的干扰文档，只关注和引用相关的文档。通过在训练中引入干扰文档，提高模型对干扰信息的鲁棒性，使其在测试时能更好地处理检索到的文档。
2025-10-29 20:58:50
618
原创 二、Prompt与RAG技术
本文聚焦 Prompt 工程与检索增强生成（RAG）两大核心技术，从基础概念切入，系统梳理二者的核心原理、关键方法与适用场景；同时结合实际应用需求，提供可落地的技术使用指南 —— 既讲解 Prompt 设计的优化技巧（如指令明确化、上下文构建），也拆解 RAG 技术的实施流程（如知识库构建、检索匹配、生成优化），帮助读者快速理解并上手运用这两项技术解决实际问题。
2025-10-27 14:14:04
647
原创 一、Embedding与向量数据库
embedding的基本概念：把想象成一种“翻译”方式：它把文字、图片、声音等复杂的东西，，而这串数字能。假设你正在用一个智能音箱问：“帮我找一部好看的科幻电影。word embedding的基本概念就是把（比如“猫”、“快乐”、“跑步”）转换成（通常是一个向量），这串数字能。假设我们有一个超简化的词嵌入系统，每个词用更神奇的是，这种表示还能捕捉！这个结果非常接近“皇后”的向量！这就是 Word Embedding 的强大之处——它让计算机能“理解”词语之间的语义关系。
2025-10-23 11:42:50
925
原创 使用Pycharm连接Conda并创建一个项目
然后就来到了下面这个界面，继续选Interpreter的那三个小点点。，选择与刚才创建的虚拟环境同名的文件夹打开，里面一个。（第一次可能是空的，不要紧，往下看），然后选。3. 在Pycharm中安装需要的包。注意：这里打开你安装的。上图中，左下角有一个。安装所需要的包就行了。
2023-10-09 13:23:49
859
1
原创 Java中批量修改文件名和文件夹名
在看某些学习资料的时候总是有广告，有图片就算了居然还在文件夹上也打上了。既然是程序员，那就用程序解决问题吧。
2023-05-14 14:01:13
466
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人