<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[qq_45877922的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45877922</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_45877922]]></copyright><item><title><![CDATA[标注工具rolabelimg]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45877922/article/details/160497703</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45877922/article/details/160497703</guid><author>qq_45877922</author><pubDate>Sat, 25 Apr 2026 11:21:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[6.在绘制旋转的矩形框时，先绘制出一个矩形框，然后选中该矩形框，通过“x”,"c","z","v"进行旋转，目前不能通过鼠标进行旋转。解压后将该文件夹重新命名成：roLabelImg。3.下载rolabelimg压缩包。5.打开rolabelimg。4.cd到该文件夹下的目录。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mmpose安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45877922/article/details/155633433</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45877922/article/details/155633433</guid><author>qq_45877922</author><pubDate>Sat, 06 Dec 2025 15:41:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[5.下载安装包并且解压（因为没有git）改成开发者模式，可更改源码直接生效。7.安装另外一个包，不然训练会报错。然后cd到安装目录下，如图。1.创建一个虚拟环境。3.安装pytorch。6.安装其他的包和依赖。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python&Pycharm&Anaconda]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45877922/article/details/152667560</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45877922/article/details/152667560</guid><author>qq_45877922</author><pubDate>Sun, 16 Nov 2025 18:44:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[**改成自己的虚拟环境的名字即可，3.10可以改成自己想要安装的版本。如下图所示，点击确定，然后再点击确定。点击：Browse  选择自己想要安装的位置；可以看到我刚才创建的这个虚拟环境在C盘，需要改一下安装位置。回车，然后等待提示，输入：y。登录账户进行下载，这里我登陆的是github的账户。前两个必勾选，后两个根据个人情况（我是都选上了）可以看到每个对应的第一个就是我们刚才设定的路径。这里可以输入命令查看一下，刚才设定的对不对。选择安全，点击：编辑。现在再创建虚拟环境，就在设定的位置下了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[手把手从安装环境到训练自己的模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45877922/article/details/152210872</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45877922/article/details/152210872</guid><author>qq_45877922</author><pubDate>Sat, 15 Nov 2025 16:05:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[创建一个虚拟环境（后续把V8的环境克隆了一个叫V11，因为现在都是默认的最新的模型就是11，我个人是想把虚拟环境的名字和模型对应起来，有强迫症，虚拟环境的名字叫什么无所谓）打开labelme，进行标注，设置把所有的标注好的json文件放在一个统一的文件夹下。下载权重文件（这里应该默认下载的就是最新的11，打开官网也只有11）这里下载的是yolo11n-pose.pt，指定了下载的路径。运行之后就只会连接眼睛，其他的关键点不会连接。用这个默认的权重文件去predict.下载好初始的.pt文件（可以通过代码）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[移动json文件夹之后用labelme打开报错]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45877922/article/details/154754760</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45877922/article/details/154754760</guid><author>qq_45877922</author><pubDate>Wed, 12 Nov 2025 22:28:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[把这里的路径改成图片的所在路径就可以正常打开了。可以直接改成绝对路径，用pytho直接对文件夹下的json文件批量修改。用labelme打好标签之后，后续把json文件夹移动到其他的位置之后，用labelme打开出现报错。原因是：json文件里的图片路径需要修改。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Labview界面实现自适应缩放]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45877922/article/details/149401515</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45877922/article/details/149401515</guid><author>qq_45877922</author><pubDate>Wed, 16 Jul 2025 16:33:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[labview实现自适应界面缩放]]></description><category></category></item></channel></rss>