模块TensorFlow中没有Session

Li.Thor

于 2020-05-16 14:59:58 发布

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文章标签： tensorflow python 深度学习人工智能

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在TensorFlow 2.0版本中，`Session`模块已被移除。为运行旧代码，可以使用`tf.compat.v1.Session()`。本文介绍了两种解决方法：一是导入`tensorflow.compat.v1`并禁用v2行为，二是直接使用`tf.compat.v1.Session()`创建会话。示例代码展示了这两种方法的用法。

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模块TensorFlow中没有Session

AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’
提示：TensorFlow中没有模块Session;
原因是：我们引用的TensorFlow2.0版本，此版本与1.0相比没有模块Session。

解决方法：

以之前抄的一段代码为例：
import tensorflow as tf
data1 = tf.constant([[6,6]])
data2 = tf.constant([[2]
,[2]])
data3 = tf.constant([3,3])
data4 = tf.constant([[1,2],
[3,4],
[5,6]])
#print(data4.shape)
#print(data1)

with tf.Session() as sess:
print(sess.run(data1[0])) #打印一行
print(sess.run(data4))
print(sess.run(data4[:,0])) #打印第零列
print(sess.run(data4[0,1]))
print(sess.run(data4[0])) #打印第O行
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