LeetCode 11. Container With Most Water C++(Two Pointers)

探讨了如何在给定的垂直线中找到能容纳最多水的容器。通过对比暴力搜索和双指针法,详细介绍了双指针法的实现过程,这是一种有效的解决方案。

Given n non-negative integers a1, a2, …, an , where each represents a point at coordinate (i, ai). n vertical lines are drawn such that the two endpoints of line i is at (i, ai) and (i, 0). Find two lines, which together with x-axis forms a container, such that the container contains the most water.
给定n个非负整数a1,a2,…,an,其中每个表示坐标(i,ai)处的点。n画垂直线,使线i的两个端点位于(i,ai)和(i,0)。找到两条线,这两条线与x轴一起构成一个容器,这样容器中的水最多。

Note: You may not slant the container and n is at least 2.’
备注:你不能倾泻容器,而且n至少为2
在这里插入图片描述

The above vertical lines are represented by array [1,8,6,2,5,4,8,3,7]. In this case, the max area of water (blue section) the container can contain is 49.
上述垂直线由数组[1,8,6,2,5,4,8,3,7]表示。在这种情况下,容器可容纳的最大水面积(蓝色部分)为49。

Example:

Input: [1,8,6,2,5,4,8,3,7]
Output: 49

思路:

一开始就想到直接暴力搜索,遍历2遍数组,穷举所有情况,储存最大值maxarea,结果当然超时。
我突然想到一个O(n2)的算法.jpg

超时代码( O(n2) BF暴力搜索)

class Solution {
public:
    int maxArea(vector<int>& height) {
        int maxarea = 0;
        for (int i = 0; i < height.size(); i++)
            for (int j = i + 1; j < height.size(); j++)
                maxarea = max(maxarea, min(height[i], height[j]) * (j - i));
        return maxarea;
    }
};

方法改良:使用Two pointer (指针对撞?),利用问题本身与序列的特性,使用两个下标 i、j 对序列进行扫描。
每次只移动更小的那线,计算新的面积,直到2根线对撞为止。

AC代码( O(n) ,Two Pointers)

class Solution {
public:
    int maxArea(vector<int>& height) {
        int maxarea = 0,left = 0,right = height.size()-1;
        while(left<right){
        	maxarea = max( maxarea, min( height[left],height[right]) *(right-left) );
        	if(height[left] <= height[right])
        	    left++;
			else
			    right--; 
		}
		return maxarea;
    }
};
内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值