Mr.July-优快云博客

原创 Pylance更新导致vscode python无法跳转！！！！

vscode最近突然性发病，经常远程连接之后刚开始可以跳转，过一阵子立马失灵无法跳转，非常让人抓狂！百思不得其解，最后终于找到了问题的罪魁祸首！

2023-11-07 15:17:31 1264 3

原创 huggingface transformer AutoTokenizer输出解释

huggingface中的AutoTokenizer之前一直用不明白，不知道输出是什么意思，看网上也没什么人解释，在这里贴一下。

2023-11-06 20:39:19 301

原创 Git分支避雷踩坑记录

最近开始学习使用git来提交pr(pull request)，然后使用到了git的分支功能，踩了不少雷，开个帖子记录一下。

2023-09-12 11:35:01 215 1

原创坑中坑之Pytorch断点重新训练/恢复训练scheduler设置/last_epoch研究

背景：在进行训练的过程中有时候会遭遇各种突发情况导致训练被迫终止，或者是说需要停下训练来测试效果，这个时候我们就可以每隔几个epoch保存一下模型，然后断掉之后重新加载模型继续训练。问题描述去网上搜索了很多恢复训练的教程，大家都提到了保存模型/optimizer/epoch，但是有一个非常关键的点。你的更新模型策略设置的scheduler，是不能跟着一起保存的！也就是说，假设你定的是每三轮变为原来的0.5，从epoch=5开始恢复训练，那么你的epoch=6并不会改变学习率，而是从epoch=5+3

2022-04-21 20:27:00 6501 5

原创究极大坑“I can‘t find file“PlotNeuralNetWin10踩坑记录

背景：最近在网上搜索如何画深度学习神经网络图的时候，发现有人推荐了Gituhub上的开源latex画图神器PlotNeuralNet，但是由于服务器远在上海不甚方便，就下载到自己的windows10电脑上方便之后画图写论文，没想到按照作者所说的流程走的时候遇到了一大堆坑，看了网上很多帖子才自己总结出来，给大家分享一下。使用流程提示：这里描述项目中遇到的问题：1.首先下载Miktex;并且电脑上应该有一个tex的编辑器，这两个相当于python和pycharm/vscode的关系2.然后我们下载一

2022-04-12 16:09:47 2289 9

原创 pytorch保存模型报错：xx object has no attribute ‘module‘

多卡训练转换到单卡训练，在保存模型时发生了错误：torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError: 'VGG' object has no attribute 'module'后来发现是保存模型的时候用了torch.module.statedict()stateG = {'model': netG.module.cpu().state_dict(), 'optimizer': optimizerG.state_dict(), 'epoch': epoc

2022-04-12 15:34:03 8255 1

原创 UnboundLocalError: local variable ‘loss’ referenced before assignment解决方法

UnboundLocalError: local variable ‘loss’ referenced before assignment文章目录UnboundLocalError: local variable ‘loss’ referenced before assignment问题解决办法问题最近在跑程序的时候，牵扯到多个设置dp，ddp的问题，更改完之后经常爆出一个非常奇怪的错：UnboundLocalError: local variable ‘loss’ referenced befor

2022-04-10 23:27:12 6447 5

原创 np.concatenate以及dstack中的维度与深度问题

笔者最近在研究一篇代码的时候对于numpy中的concatenate函数和dstack函数产生了较多的疑惑，查看了很多相关的文章，但是感觉很多没有说清楚维度的变化，在此笔者说一下自己的见解。当我们对三维数组使用.shape函数时，对于结果（a,b,c），有人解释为该三维数组是由a个 b行c列的二维数组组合而成（但是由np.concatenate函数而言，若axis = 2时，函数是在.shape中的第三个维度进行拼接，那么按照这个意思，是为在列上进行拼接吗？）我们使用dstack函数在deep（深度

2022-03-02 16:37:46 3172 1

原创 Multi-level feature fusion based LSTN for video crowd counting论文解读

Multi-level feature fusion based Locality-Constrained Spatial Transformer network for video crowd counting,2019,Neurocomputing论文解读

2022-01-13 22:52:02 2525

原创 pytorch深度学习一机多显卡训练设置，流程

最近在学习在服务器的ubuntu环境上配置用多个显卡训练，之前只用一个显卡训练实在是太慢了点先看看服务器上有几个显卡：nvidia-smi即可得到具体的显卡信息：每个显卡之前有对应的编号。然后得知自己服务器上总共有多少显卡后，插入以下代码：#一机多卡设置os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3'#所有的显卡，共计四块device_ids = [0,1]#选中其中两块model = nn.DataParallel(mode

2022-01-10 16:57:23 11428 6

qq_45860671的博客