【软件安全实验】使用American Fuzzy Lop工具挖掘 C/C++程序漏洞

使用AmericanFuzzyLop挖掘C/C++程序漏洞教程,
最新推荐文章于 2025-10-15 07:15:38 发布
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#安全 #c++ #开发语言 #AFL #程序漏洞

本文详细介绍了如何在Linux环境下安装AmericanFuzzyLop工具，设置漏洞语料库，选择目标C程序deroff.c和chroot.c，进行fuzzing测试的过程。
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[课业] | 软件安全 | 使用American Fuzzy Lop工具挖掘C/C++程序漏洞
RussellHan的博客
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American Fuzzy Lop(AFL)的安装与简单使用
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【软件安全】AFL（American Fuzzy Lop）是什么？
最新发布
weixin_44174312的博客
10-15 951
AFL模糊测试配置解析器实战指南 AFL简介：AFL是一款覆盖引导的模糊测试工具，通过变异输入探索代码路径，高效发现程序漏洞。核心机制包括插桩编译、变异策略和覆盖反馈。 实战步骤： 准备目标程序（如C语言配置文件解析器） 使用afl-clang-fast编译并启用ASan检测 创建种子文件和字典加速测试 执行afl-fuzz并监控结果 最小化崩溃样本用于分析 漏洞利用： 通过ASan和gdb分析崩溃原因 提炼崩溃样本关键特征 编写PoC脚本实现一键触发漏洞 摘要涵盖AFL原理、测试流程和漏洞利用全链路，适合
american fuzzy lop（AFL）
子曰小玖的博客
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american fuzzy lop American fuzzy lopis a security-orientedfuzzerthat employs a novel type of compile-time instrumentation and genetic algorithms to automatically discover clean, interesting test cases that trigger new internal states in the targeted b...
American Fuzzy Lop(AFL)介绍
xibeichengf的专栏
03-28 3590
American Fuzzy Lop是一个结合了极其简单但是有坚如磐石的工具指引的遗传算法的暴力fuzzer。它使用了一个边缘覆盖的修改的表单来轻易地pick up不易察觉的，局部尺度变化到程序控制流中。 简单来说，整个算法可以归纳为如下： 加载用户提供的初始测试用例到一个队列中，从队列中取得下一个输入文件，尝试裁剪测试用例的大小并降到最小，同时并不改变程序的衡量行为，使用一个均衡的，
AFL——American Fuzzy Lop的基础使用
aperture1的博客
02-17 1135
AFL——American Fuzzing Lop的基础使用 因为某些奇怪的原因，我一个没搞过pwn的得来搞代码fuzz，只好学一下，顺便记一下。 AFL的安装 在部分源有的情况下可以直接使用apt-get install安装 或者开启docker直接使用 或者传统安装 wget http://lcamtuf.coredump.cx/afl/releases/afl-latest.tgz tar xvf afl-latest.tgz cd afl-2.52b #根据自己下载的版本进行替换 make &amp
american fuzzy lop
核桃树
04-13 2241
from：http://lcamtuf.coredump.cx/afl/README.txt ================== american fuzzy lop ================== Written and maintained by Michal Zalewski Copyright 2013, 2014, 2015 Google Inc. All r
AFL (American fuzzy lop) 二进制程序模糊测试工具学习
lifanxin的博客
08-14 6396
AFL前言AFL的安装AFL运行界面介绍fuzzing -- 有源码的程序fuzzing -- 无源码的程序总结 前言   在学习了一段时间的pwn后，我个人对漏洞挖掘也是充满了极大的兴趣，但是真实环境中的漏洞挖掘和CTF中的pwn题还是有很大区别的。原因在于，CTF中的pwn题代码量少，实现逻辑并不复杂，存在的漏洞也是比较明显的，一般都是通过代码审计就能发现；而在真实环境中，代码量大，实现逻辑复杂，虽然造成漏洞的代码可能和pwn题相差不大，但是在庞大的代码量下，通过代码审计的方式来发现漏洞并不是一个好的方
AFL(american fuzzy lop)学习一
Sizaif's 小屋
04-11 2956
american fuzzy lop @sizaf AFL 的模糊方法 基于改进的边缘覆盖 插桩法引导的遗传算法 流程： 插桩 从源码编译程序时进行插桩，以记录代码覆盖率（Code Coverage）； 选择一些输入文件，作为初始测试集加入输入队列（queue）； 将队列中的文件按一定的策略进行“突变”； 如果经过变异文件更新了覆盖范围，则将其保留添加到队列中; 上述过程会一直循环进行，期间触发了crash的文件会被记录下来。 二进制 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机
AFL.rs：利用American Fuzzy Lop工具模糊测试Rust代码
标题与描述均提到了“afl.rs”，这是一个专门针对Rust语言的模糊测试工具，它结合了American Fuzzy Lop（AFL）这一流行的模糊测试框架和Rust编程语言。我们首先来深入了解Rust编程语言，接着探讨模糊测试的概念和...
Fuzz-Testing-Lab:在易受攻击的字符串实用程序上使用American Fuzzy Lop（AFL）执行了模糊测试
03-17
Fuzz-Testing-Lab:在易受攻击的字符串实用程序上使用American Fuzzy Lop（AFL）执行了模糊测试
c获取当前程序的路径_漏洞挖掘|使用AFL Fuzzing网络程序
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11-25 493
AFL基于代码插桩来生成测试用例，这样生成的样本就比较的好，而且针对 linux 做了许多性能优化使得速度也非常快。AFL(American Fuzzy Lop)是由安全研究员Michał Zalewski开发的一款基于覆盖引导(Coverage-guided)的模糊测试工具，它通过记录输入样本的代码覆盖率，从而调整输入样本以提高覆盖率，增加发现漏洞的概率。其工作流程大致如下：①从源码编...
AFL(american fuzzy lop)学习三
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04-19 584
AFL(american fuzzy lop)学习三 @sizaif @2022-04-11 fork Server 为了提高性能，afl-fuzz 使用“fork server”，其中模糊处理的进程只经过一次execve()、link和 libc 0initialization，然后通过利用写时复制从停止的进程映像中克隆。 **其基本思路是：**启动target进程后，target会运行一个fork server；fuzzer并不负责fork子进程，而是与这个fork server通信，并由fork
american fuzzy lop 介绍
网络安全研究
03-08 6084
Fuzzing是漏洞挖掘领域最有效的方法之一，可以用来发现大量的远程代码执行和提权的漏洞。然而，fuzzing优势相对肤浅和盲目的。随机变异使得我们很难实现达到测试程序特定的代码路径。这就使得测试的代码覆盖率很低。
美国模糊兔子(American Fuzzy Lop)——引领智能模糊测试新纪元！
gitblog_00404的博客
08-08 658
![Build Status](https://travis-ci.org/google/AFL.svg?branch=master) 美国模糊兔子(AFL)，由Michal Zalewski创建，是一个强大的、智能的模糊测试工具。它将传统的模糊测试与边缘覆盖度的简单而坚固的遗传算法相结合，旨在揭露软件中的安全漏洞，尤其是那些传统随机变异方法难以触及的区域。 ## 一、项目简介 模糊测试是...
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American Fuzzy Lop (AFL) 是一个用于发现软件漏洞的高效模糊测试工具。它通过遗传算法和代码覆盖率分析来提高测试用例的质量，从而更有效地发现潜在的安全漏洞。AFL 由 Google 维护，广泛应用于各种软件的安全测试中。 ## 项目快速启动 ### 安装 AFL 首先，克隆 AFL 仓库到本地： ```bash git clone https://github.com/...
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