qq_45855355的博客

1.尽量使用较低的隔离级别2.设计合理的索引并尽量使用索引访问数据，使加锁更加准确，减少锁冲突的机会提高并发能力3.选择合理的事务大小，小事务发生锁冲突的概率小4.不同的程序访问一组表时，应尽量约定以相同的顺序访问各表，对一个表而言，尽可能以固定的顺序存取表中的行。这样可以大大减少死锁的机会5.尽量用相等条件访问数据，这样可以避免间隙锁对并发插入的影响6.不要申请超过实际需要的锁级别7.除非必须，查询时不要显示加锁。

快照内容读取原则：1、当前事务未提交无法读取生成快照2、事务已提交，但是在快照创建后提交的，无法读取；3、事务已提交，但是在快照创建前提交的，可以读取；4、当前事务内自己的更新，可以读到；所以在可重复读隔离级别下会产生幻读。

串行化隔离级别下InnoDB存储引擎通过间隙锁来解决事务并发产生的幻读问题；在主键索引、唯一键索引，值不允许被重复的情况下与值可以重复的二级索引，它们的间隙范围是有所不同的。

表级锁与行级锁颗粒度不同，但是它们都能包含排它锁和共享锁。

该章节对事务的相关理论知识进行了介绍，事务的概念以及特性；在事务并发执行时会产生脏读、不可重复读、幻读的问题，需要通过设置不同的事务隔离级别来解决，同时还要平衡好事务的并发性和数据的安全性。下一部分内容会介绍MySQL的锁机制，用来控制事务的隔离级别。

本章节介绍了聚集索引和非聚集索引、主键索引和二级索引的相关概念，在实际应用中二级索引的创建会根据需求进行修改（单列索引、联合索引），从而利用索引树优化查询的效率。

这一章节会介绍MySQL索引的底层原理，以及B\B+树索引的差异。数据库索引是存储在磁盘上的，当数据量大时，就不能把整个索引全部加载到内存了，只能逐一加载每一个磁盘块，对应索引树的节点，索引树越低，磁盘IO次数就越少，从而提升系统的性能。在MySQL请求数据访问时，通过磁盘IO操作将数据按块读取到内存页面中，数据块的大小一般是内存页面存储的整数倍(4*n)k。

本章内容会介绍两种常用的MySQL存储引擎InnoDB和MyISAM的差异，以及MySQL索引的基本概念和用法。该部分内容介绍了MySQL存储引擎InnoDB和MyISAM，以及索引的相关概念和基本使用，索引是MySQL的一大核心内容，下一章节会介绍B树和B+树索引的相关内容。

首先表之间有关联才能建立连接查询，多表的连接查询分为内连接和外连接，其中外连接又包含left连接查询、right连接查询，它们的关系类似下面这幅图；下面将通过场景举例说明内连接和外连接在实际应用的操作。本章对多表查询的内连接，外连接进行了简单的介绍；在实际应用的操作场景中还会与where过滤语句、分组、排序等组合使用，下章内容介绍MySQL的存储引擎以及索引。

本章内容会对distinct、空值查询、union、带in子查询、分页查询、order by以及group by的相关操作进行简单介绍，在进行相关查询操作前，先在user表中增加数据，便于后续操作：以下两种insert方式在效率上存在差异，有小伙伴知道为什么嘛？//第一种 逐行执行SQL指令//第二种 合并执行本章只对单表查询的主要操作进行了简单的介绍，大家在实际的数据库开发过程需要根据相应需求编写SQL语句，后续通过项目实践会慢慢熟练查询操作；下一章节会介绍多表连接查询相关内容。

SQL简单的库操作、表操作指令