qq_45853731的博客

最近开始学习数据科学，从数据清洗中的异常数据监测入手，读了几篇文献，现将一些理解和认识总结一下，当作笔记。其中方法的介绍可能不太详细，理解也可能不太准确，只为路过的各位提供一个参考。异常数据检测的意义数据存在重复、因传感器等测量仪器问题引起的数据错误、缺失等情况，若将这种数据也用于数据分析和预测，分析或预测的结果会出现一定偏差。另一方面，当设备出现异常时，利用异常数据检测可能会检测出设备的异常，做到早发现、早处理。对时序数据及其处理的理解与认识1.时间序列数据中，“时间连续性”（temporal

用C语言写了一个图书管理系统，功能包括登录、放音乐、各种排序与输出、读写文件等，代码中注释较为详细，这里就不多说了，直接上代码。（第二个功能因需要原始文件，因此若无文件或文件格式错误则会报错；音效部分也需要音乐文件，若无相关文件也会报错）需要指出的一点是，对于链表中元素的排序，由于改变链表每一个节点的相对位置比较繁琐，这里采用的方法是用指针数组指向链表的节点，排序时只需对指针数组进行排序即可，原链表不会发生改变，这样速度较快，且比较简便。程序在很多地方都还可以简化和优化。文末会附上部分界面的截图。#