左灯右行的爱情

这是最直观也最常见的问题。多个客户端（或线程/进程）几乎同时读取同一份数据的初始状态（例如，库存量为100）。它们各自基于这个初始状态进行修改（A减1变99，B减2变98），然后先后写回。由于B的写入操作发生在A之后，B写入的98会覆盖A写入的99。最终结果是库存为98，但逻辑上正确的库存应该是100 - 1 - 2 = 97。A的操作 фактически丢失了。// 初始库存: 100// 线程A// 读取到 100// 计算为 99// ... 可能有一些耗时操作 ...// 写入 99。

缓存击穿，简单来说，是指某个访问极其频繁的热点 Key，在它失效的瞬间，恰好有大量的并发请求访问这个 Key。由于缓存已过期（或被剔除），这些并发请求无法命中缓存，便会“击穿”缓存层，同时涌向后端的数据库或其他数据源，导致数据库压力瞬间剧增，甚至可能被打垮。想象一下某个电商平台的爆款商品详情页，这个商品 ID 就是一个典型的热点 Key。平时成千上万的用户请求都由 Redis 缓存扛着，毫秒级响应。

ZSet 是 Redis 提供的一种有序集合数据结构。你可以把它想象成一个集合，但这个集合里的每个元素（我们称之为成员 member）都额外绑定了一个浮点数类型的分数 score。ZSet 最重要的特性就是它会根据 score 对 member 进行排序。核心特性总结：和普通的 Set 一样，ZSet 中的 member 是唯一的，不允许重复。如果你尝试添加一个已经存在的 member，只会更新它的 score。每个 member 都必须关联一个 score。

Redis中实际操作主要有6个对象,它们的底层会依赖一些数据结构(字符串,跳表,哈希表等),不同对象也有可能依赖相同数据结构,文章以对象为主,再介绍相关联的数据结构. 文章以实践为第一原理,结合《Redis的设计与实现》理论和n个博客构成Redis系列文章.

那么，目前为止，我们的分布式锁已经相对完善了，当然好学的你肯定不满足于当前的现状，那么就继续走下去吧。

Redis实操