数字图像处理系列 | 线性滤波（高斯滤波）(3)

• 我们知道了什么是 线性平移不变系统是在做卷积操作 之后，我们发展出了一些非常简单的 线性滤波， 去增强图片，提取图片特征

1. 卷积如何在离散图片中工作的

• f[i, j]: 离散图片, 是图片中（i，j) 的像素值
  • i: row Number
  • j: Col Number
• M, N 是整张图的大小
• m, n 是卷积核大小
• Convolved by some impulse response h[i,j]
• h[i-m, j-n]: 被称为 ”Mask", “Kernel”, “Filter”
  
  

Vis 原图和mask做卷积时发生了什么

首先，如何得到 (i.j)位置的卷积 g[i,j] 呢？

• h[m, n] 是一个卷积核
  

• 反转 h[-m， -n]， 看颜色变了吧

• 这里的h是卷积核哦
  

• 然后，把卷积核放在你想得到的坐标那里，这里是**(i, j)的位置**
  

• 做一个卷积相乘，加和，得到右侧的橙色，这就是当前位置的卷积结果。
  

• 你想要得到所有的g[i,j], 你就重复上述动作，1. 旋转你的卷积核，2. slide over entir