对比Hashtable、HashMap、TreeMap有什么不同?
Hashtable、HashMap、TreeMap
三者均实现了Map接口,存储的内容是基于key-value的键值对映射,一个映射不能有重复的键,一个键最多只能映射一个值。
(1) 元素特性
HashTable中的key、value都不能为null;
HashMap中的key、value可以为null,很显然只能有一个key为null的键值对,但是允许有多个值为null的键值对;
TreeMap中当未实现 Comparator 接口时,key 不可以为null;
当实现 Comparator 接口时,若未对null情况进行判断,则key不可以为null,反之亦然。
(2)顺序特性
HashTable、HashMap具有无序特性。
TreeMap是利用红黑树来实现的(树中的每个节点的值,都会大于或等于它的左子树种的所有节点的值,并且小于或等于它的右子树中的所有节点的 值),实现了SortMap接口,能够对保存的记录根据键进行排序。所以一般需要排序的情况下是选择TreeMap来进行,默认为升序排序方式(深度优先搜索),可自定义实现Comparator接口 实现排序方式。
(3)初始化与增长方式
初始化时:HashTable在不指定容量的情况下的默认容量为11,且不要求底层数组的容量一定要为2的整数次幂;HashMap默认容量为16,且要求容量一定为2的整数次幂。
扩容时:Hashtable将容量变为原来的2倍加1;HashMap扩容将容量变为原来的2倍。
(4)线程安全性
HashTable其方法函数都是同步的(采用synchronized修饰),不会出现两个线程同时对数据进行操作的情况,因此保证了线程安全性。也正因为如此,在多线程运行环境下效率表现非常低 下。因为当一个线程访问HashTable的同步方法时,其他线程也访问同步方法就会进入阻塞状态。比如当一个线程在添加数据时候,另外一个线程即使执行获取其他数据的操作也必须被阻塞, 大大降低了程序的运行效率,在新版本中已被废弃,不推荐使用。
HashMap不支持线程的同步,即任一时刻可以有多个线程同时写HashMap;可能会导致数据的不一致。
如果需要同步
①可以用 Collections的synchronizedMap方法;
②使 用ConcurrentHashMap类,相较于HashTable锁住的是对象整体, ConcurrentHashMap基于lock实现锁分段技术。首先将Map存放的数据分成一段一段的存储方式,然后给每一段数据分配 一把锁,当一个线程占用锁访问其中一个段的数据时,其他段的数据也能被其他线程访问。ConcurrentHashMap不仅保证了多线程运行环境下的数据访问安全性,而且性能上有长足的提升。
(5)一段话HashMap HashMap基于哈希思想,实现对数据的读写。
当我们将键值对传递给put()方法时,它调用键对象的hashCode()方法来计算hashcode,然后找到bucket位置来储存值对象。
当获取对象时, 通过键对象的equals()方法找到正确的键值对,然后返回值对象。
HashMap使用链表来解决碰撞问题,当发生碰撞了,对象将会储存在链表的下一个节点中。
HashMap在每个链表节点中储存 键值对对象。
当两个不同的键对象的hashcode相同时,它们会储存在同一个bucket位置的链表中,可通过键对象的equals()方法用来找到键值对。
如果链表大小超过阈值 (TREEIFY_THRESHOLD, 8),链表就会被改造为树形结构。
解决哈希冲突的常用方法有
开放定址法
基本思想是:当关键字key的哈希地址p=H(key)出现冲突时,以p为基础,产生另一个哈希地址p1,如果p1仍然冲突,再以p为基础,产生另一个哈希地址p2,…,直到找出一个不冲突的哈 希地址pi ,将相应元素存入其中。
再哈希法
这种方法是同时构造多个不同的哈希函数: Hi=RH1(key) i=1,2,…,k 当哈希地址Hi=RH1(key)发生冲突时,再计算Hi=RH2(key)……,直到冲突不再产生。这种方法不易产生聚集,但增加了计算时间。
链地址法
这种方法的基本思想是将所有哈希地址为i的元素构成一个称为同义词链的单链表,并将单链表的头指针存在哈希表的第i个单元中,因而查找、插入和删除主要在同义词链中进行。链地址法适用 于经常进行插入和删除的情况。
建立公共溢出区
这种方法的基本思想是:将哈希表分为基本表和溢出表两部分,凡是和基本表发生冲突的元素,一律填入溢出表。
本文详细对比了Hashtable、HashMap和TreeMap的区别,从元素特性、顺序特性、初始化与增长方式、线程安全性等方面进行了深入解析,并重点介绍了HashMap的工作原理。

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