【2022吴恩达机器学习】聚类和异常检测

机器学习（聚类和异常检测）

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无监督学习--聚类

监督学习中，数据集包括输入x和目标输出y

无监督学习中，得到一个只有输入x的数据集，但没有目标标签y

K-means聚类

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假设黄点是数据，我们需要把黄点用k-means分为两类。

第一步是（将点分配给簇质心）随机设置中心位置，然后遍历所有的样本，把每一个黄点分配给最近的中心。红叉和蓝叉就是我们设置的两个中心。

第二步是（移动簇质心）遍历所有的红点，然后对他们取平均值，并将红叉移动到红点所在的平均位置。蓝点同理。

重复这两步，直到中心的位置不再变化。这个时候的颜色就是最终的结果。