本文介绍了作者作为研究生的学习计划，主要聚焦于人工智能领域的机器学习，特别是自然语言处理（NLP），并参与智慧教育课题。计划包括研读经典教材，参加学术会议，实践项目，精读论文并复现代码。此外，作者希望在研一期间能发表非顶会文章，参与学科竞赛和课题，但导师建议重点放在论文发表上。
一、学习基本计划：
- 研一上：我将学习专业知识，提高自身的英语水平以及人文素养，同时做到阅读各领域书籍并努力专攻计算机方向，多阅读中外文杂志，参加各类讲座、会议，确定自己的研究兴趣;跟随导师研究课题（智慧教育），确定一个适合我自身的研究方向（NLP）。
- (1)学习并实践机器学习（李沐-动手学机器学习、周志华-西瓜书、吴恩达-机器学习基础理论）
- (2)多参加各类学术会议。
- (3)动手实践参与相关课题的项目。
- (4)论文精读并复现代码内容。
- 研一下、研二阶段：学习与实践共同发展，在保证自己专业知识学习的基础上，我将开展课题研究与论文的撰写，发表科研论文;参加各种学术交流，取长补短;自主申报和承担独立或团队的课题研究;并着手毕业论文 (选题)的准备。同时多加接触社会先进的科研技术，为自己的未来从事工作打下基础。
- 研三阶段：在研一、研二学习科研的程度上，继续深造自我;选择一个适合自己的工作岗位进行技能实践（提升代码、实践能力），在掌握先进技术知识的背景下，努力完成毕业论文，并在自己感兴趣的学术科研领域深入研究并取得一定的科研成果。
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